基于图像序列的运动目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向,TMS320DM642是TI公司推出的一款专门应用于视频和图像处理方面的芯片,研究将该芯片用于图像目标的处理有着广泛的应用前景。目前动态目标的检测方法有许多报道,但由于针对的对象不同、待处理的信息量太大、算法复杂度较高,因此处理的实时性往往成为数字图像处理的瓶颈和困扰技术人员的难题。论文在基于TMS320DM642的平台上实现运动目标的检测算法。论文研究了现有的背景更新建模算法,设计了基于逐像素的背景更新算法,并对算法进行了移植,最后在平台的单摄像机环境下实现了运动目标的检测。论文主要在以下几个方面做了研究工作：1.论文首先以静止背景序列图像为模板,研究了运动目标检测的常用算法,并对各种方法通过软件仿真实验进行了比较,找出其优缺点及适用范围；2.通过对运动目标检测算法的研究,设计了基于逐像素背景建模更新算法,该算法简单,计算量小,在此基础上,采用了背景减除法进行运动目标检测；3.着重研究了TMS320DM642的硬件环境和软件环境CCS2.2,利用EDMA传输方式解决大量数据传输的瓶颈问题,并且设计了系统硬件框图,为以后的硬件开发打下了一定基础；4.论文实现了基于TMS320DM642的运动目标的检测,完成算法的具体实现过程情况,并进行算法的移植最后总结本论文运动检测算法的特点并指出工作中存在一些不足,同时对论文所做的工作进行了展望。