色织物的颜色复杂多变,对其颜色评估和颜色预测较为困难。同时,色织物是先染纱再织造的,一旦染纱环节出现问题,则会产生大量颜色质量不合格的色纱,造成色纱的浪费。研究色织物颜色预测和评估以及加强色纱的废弃利用对于色织企业的生产及节约成本意义重大。论文研究了不同染色深度色纱与色织物之间的颜色相关性以及基于此类色织物样品的视觉评估和仪器测量的相关性,建立了视觉评估、仪器测量及色织物经纬纱线颜色深度之间的相关性模型,探究色深不合格的色纱织成织物的颜色与目标织物的颜色一致的可能性。论文第一部分以经纬同染料同深度（简称“同深度”）的色织物为目标色织物,利用一系列同染料异深度（简称“异深度）的经纬色纱模拟颜色深度与目标色纱颜色深度不一致的色纱。研究色纱与色织物之间颜色相关性,建立经纬同深度、异深度色织物颜色预测模型。以表观色深为衡量指标,探讨了色深不合格的色纱织成织物后,织物颜色与目标织物颜色一致的可能性。结果表明,对于平纹（1:1）色织物,当经纬纱线的同色性指数在0.81-1.24时,异深度色纱织物与同深度色纱织物具有相同的预测模型,在此同色性指数范围内异深度色纱交织织物与同深度色纱交织织物颜色一致。论文第二部分以色差为衡量指标,根据视觉实验数据及仪器测量数据,采用统计学相关参数,分析光源对视觉评估的影响,研究基于色织物样品的视觉评估和仪器测量的相关性,选择最佳色差公式,同时分析人眼对色差的感知和接受容限,并结合色织物经纬纱线同色性指数与色差的关系,确定在人眼感知和接受色差容限范围内的同色性指数范围。结果表明,光源对视觉评估几乎没有影响。CIE2000（2:1:1）综合预测性能优于其余七种被试色差公式,在CIE2000（2:1:1）色差公式下,人眼感知色差容限值为0.65,接受色差容限值为1.08。当经纬纱线同色性指数的范围为0.80-1.25时,异深度色织物与同深度色织物之间的色差在人眼感知色差容限内;同色性指数的范围为0.73-1.37时,两者之间的色差在人眼接受色差容限内。可以根据产品颜色质量要求,确定同色性指数范围,颜色深度差异在此范围内的经纬纱线织成的异深度色织物可达到与同深度色织物相同的、均一的表观颜色或两者之间的色差在可接受容限内。论文第三部分以颜色深度K/S值为衡量指标,人眼感知和接受色差容限内的同色性指数K值为分段依据,建立经纬不同颜色深度色织物的颜色预测模型,并对色织物颜色进行评估和描述。通过Matlab App获取系统界面,以界面程序的形式将模型应用于颜色预测及颜色评价的实践中。该界面程序可由经纬纱线颜色及同色性指数得到色织物颜色并根据颜色质量要求判断此色织物颜色是否达标。此外,论文发现不同细度纱线织造而成的平纹（1:1）色织物和不同的组织结构的色织物,存在色深不合格的色纱织成织物的颜色与目标织物色颜色一致（测量色差小或人眼接受率高）的现象,可按照本论文提供的方法建立对应的模型,确定经纬纱线颜色深度波动范围,有利于废纱重新使用,节约成本。