智慧能源作为未来能源发展方向,逐渐成为能源研究的热点。作为智慧能源的重要组成部分,智能电网的发展备受关注。在智能电网发展过程中,大量的智能设备被加入到电力通信网络,电力通信网数据传输量急剧增加。如何在大量数据传输的情形下,保障通信网网络传输的可靠性,已成为影响智能电网发展的关键问题。网络流量值是网络状态的重要指标,通过预测电网通信网络的流量值及其增长趋势,提前获悉网络状态,对有效管理通信网络具有重要意义。本文选题于国家电网科技项目,《电力信息通信网流量预测与管道智能化关键技术研究及应用》。论文以流量预测技术为出发点,以智能电网的综合数据网网络流量为研究对象。针对综合数据网特有网络流量特性,提出了二维协作预测算法,同时开发了流量预测软件平台,用于实际网络流量管理与预测。论文首先介绍了时间序列预测算法,随后综述了其在互联网网络流量中的应用,同时分析了现有网络流量预测算法存在的一步延迟问题。论文针对智能电网通信网络的流量预测开展研究,通过分析智能电网综合数据网的实测数据,发现综合数据网网络流量具有明显的日周期性与日特有趋势;据此分析提出了二维协作预测算法,有效解决一步延迟现象导致预测算法在转折点处预测误差大的问题。仿真验证表明,算法能够在保证整体预测精度的前提下有效地提高在转折点处的预测精度。进一步,论文结合智能电网通信网流量管理需求,在开源网络流量管理软件平台的基础上实现了实时流量预测功能,实际测试表明二维协作预测算法对于智能电网通信网络流量预测具有较高的预测精度。