【摘 要】
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近年来,物联网智能控制技术、智能化生产和故障诊断技术逐渐普及,各种设备和系统的在线故障诊断已成为大趋势。目前,大多数轧机设备维修存在维修人员需要现场操作或难以及时发现故障等问题,由于距离等诸多因素,传统的故障诊断效率低、成本高。因此,设计一套基于物联网的轧机远程故障诊断系统势在必行。首先,选取轧机中的厚度控制系统（Automatic Gauge Control,AGC）作为研究对象,分析其工作原理
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近年来,物联网智能控制技术、智能化生产和故障诊断技术逐渐普及,各种设备和系统的在线故障诊断已成为大趋势。目前,大多数轧机设备维修存在维修人员需要现场操作或难以及时发现故障等问题,由于距离等诸多因素,传统的故障诊断效率低、成本高。因此,设计一套基于物联网的轧机远程故障诊断系统势在必行。首先,选取轧机中的厚度控制系统（Automatic Gauge Control,AGC）作为研究对象,分析其工作原理。通过系统需求分析设计出远程故障诊断的总体结构框架,研究并阐述了远程故障诊断系统的硬件选型和设计:以位移传感器、压力传感器等设备对数据进行采集;在远程故障诊断系统数据传输方面,对MQTT智能网关进行配置,选取PHP、Apache服务器、My SQL数据库等作为系统的搭建工具,基于物联网平台实现远程故障诊断。其次,以轧机中的AGC系统的故障为例,通过建立动态模型采集正常和故障数据,为故障诊断奠定基础。针对轧机AGC系统数据高维的特征,对深度置信网络模型进行研究,提出了基于深度置信网络（Deep Belief Network,DBN）的故障分类诊断模型,解决了传统浅层诊断模型如BP（Back Propagation）神经网络诊断误差大的问题,并通过对比验证深度置信网络故障诊断模型的故障诊断率优于其它诊断模型。通过把故障诊断结果与物联网系统进行信息交互,实现远程故障诊断。最后,详细介绍并分析系统的需求,然后进行对比选型、界面设计、搭建系统,实现远程数据监测、故障诊断、数据报警等功能。基于物联网的轧机远程故障诊断系统可以大大提高工作人员和用户的效率,保证了设备的生产效率。图36幅;表7个;参51篇。
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