为讨论模糊关系在各种不同领域中的应用，人们引入了各种模糊关系的性质，其中传递性是最常用也是最重要的性质之一．例如：在模糊聚类分析，模糊选择函数，模糊量排序，模糊偏好结构等应用中，均须讨论模糊关系的传递性．然而，从实际中获取的数据往往很难满足传递性，对于那些与传递性相关的性质也是如此．因此，在实际应用中，需对所获得的模糊关系进行改造，以使其具有所需要的性质．寻找各类性质的闭包与内部就是最为常见的方式．本文对一个关系的极大传递内部及极小负传递闭包进行了详细地研究，给出了新的构造方法。 1.根据Defavs所提出的极大传递内部的概念，以Fodor等人给出的求有限论域上模糊关系R的极大传递(min-传递)内部的方法及极大T-传递内部的方法为基础，给出了求有限论域上模糊关系R的极大T-传递内部的几个新的构造方法，并详细证明了当T为左连续的t-模时，所得到的模糊关系就是已知关系的极大T-传递内部，完善了极大传递内部的研究．具体方法为： (1)与已有文献求R的极大T-传递内部的方法相比较，我们的方法以R的最后一行作为R的极大T-传递内部R的最后一行，然后依次计算R的倒数第二行，倒数第三行，…，直到第一行，得到R的极大T-传递内部． (2)为了得到R的更多的极大T-传递内部，我们给出了奇数阶模糊关系的中间行构造方法，即：以R的中间行作为R的同一行，然后分别向上、向下定义其他各行，从而得到R的又一个极大T-传递内部． (3)基于上述方法，我们又讨论了R的三种按列构造法，即：分别以R的第一列、中间列、最后一列作为R的同一列，然后类似行的方法分别定义其他列，从而得到了不同的极大T-传递内部． 2.讨论了S-负传递性的闭包与内部．在给出了S-负传递内部与极小S-负传递闭包的定义后，研究了S-负传递内部的一些性质和一些特殊情况下的简化算法，同时引入余蕴涵，给出了与极大T-传递内部构造方法相对应的极小S-负传递闭包的几种构造方法． 综上所述，本文系统地给出了有限论域上模糊关系的各种传递性的极小闭包与极大内部的构造方法，为了能快捷准确地利用我们的方法求出极小闭包及极大内部，我们将其进行编程，在计算机上加以实现．本文的讨论极大地丰富了模糊关系传递性闭包和内部的研究，为今后寻求模糊关系所有的极大内部或极小闭包奠定了基础．