地质灾害是自然演化和人为作用下,使得地球表层发生剧烈运动,造成对人类生命财产安全以及生存环境的损坏的事件。从成因上看,它既属于自然灾害的组成部分,也属于人为灾害的范畴。地质灾害分布较广,其中以滑坡、崩塌、泥石流和地面塌陷为主。福建省中部地区处于低纬度地带,中低山和丘陵较多,且其边界临海,气候复杂,雨季持续时间较长且暴雨发生频率较高,沿海等城市发展相对较快。综合该区域自然条件、历史资料以及人类活动等因素,分析该处可能存在地质灾害隐患,准备对其进行探测。根据传统测量、GNSS等技术特性,虽然精确度更高,但成本高、耗时长,难以对大范围的地质灾害进行识别监测。而InSAR技术可在全天时间段内对任意气候下的地面进行大规模的探测,目前已成功地应用于矿区开采、滑坡、火山运动和地面沉降等地质灾害的监测中。但因其成像原理和研究区自身反射特性等因素,仍会产生许多误差影响最后的结果。本文针对目前大范围地质灾害隐患探测识别较难以及InSAR处理过程中存在的问题,以福建省中部地区为例,利用时序InSAR技术探测该区域存在的地质灾害隐患,主要内容及结果如下:（1）利用StaMPS-InSAR技术处理2017年5月至2021年1月覆盖福建省中部地区的4个不同轨道Sentinel-1A升轨数据共309景。通过去除与地形相关、大气延迟、噪声等误差,获取到整个研究区的年均形变速率图。整个研究区形变速率在-30mm/a～20mm/a之间,对形变点空间分布进行分析,初步解译出福州市市区存在地面沉降现象。（2）通过SBAS-InSAR监测同时间段的福州市市区地面沉降情况,得到福州市累计形变量,并使用Stacking-InSAR技术计算相应的年均形变速率;结合StaMPS-InSAR的监测结果对比两者的分布情况以及相关性,验证SBAS-InSAR与StaMPS-InSAR两者结果的一致性和可靠性。两者结果解译发现共有7处沉降区,其中沉降区最大沉降速率为-20.95mm/a。对比沉降区特征点时序形变趋势,并对其产生沉降的原因进行了分析,结果表明大多数沉降区发生形变是由于人类工程和丰富的水系影响导致的。随后对两者结果的空间分布、形变速率值区间分布进行对比分析,并随机抽取两者监测结果进行相关性分析,结果均表明两者高度吻合,且相关系数达到0.9378。（3）结合滑坡形成条件、StaMPS-InSAR获取的累计形变量以及滑坡主要类型对位于山区的形变点进行解译识别,结果发现三明市存在12处蠕动型滑坡。提取特征点分布以及时序结果对滑坡的空间、形变趋势以及时间分布进行了分析。发现多数滑坡发生较大滑动的时间段都处于雨季,与降雨量相关性较强。随后结合监测结果以及地形相关因素对滑坡进行初步的稳定性评价。