MIMO-OFDM技术由于具有支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高的优点，从而被认为是下一代无线通信系统的核心技术。信道估计是接收端相干检测的重要组成部分，是MIMO-OFDM系统实现优良传输的一项重要环节。常用的信道估计方法是导频辅助信道估计，但是导频信号的存在降低了数据传输效率。而不需要导频的盲信道估计虽然可以提高频谱利用率，但是存在高计算量和估计的不确定性问题。半盲信道估计可以结合两者的优点。本文重点研究了MIMO-OFDM系统中的基于子空间的半盲信道估计算法。本文首先研究了时域角度的子空间估计算法，提出一种解决模糊矩阵的有效方法。通过实验仿真可以看到，基于子空间的半盲信道估计算法可以有效地提高信道估计的精度，同时，由于不需要大量的导频，因此，提高了通信的效率。然后本文研究了频域角度里的子空间信道估计算法，在MIMO-OFDM系统中，提出了采用子载波分组的思想，利用子空间分解和WR分解，通过插入一定的导频序列来完成信道的估计的新算法。本文对该新算法进行了详细的理论推导，并进行了算法仿真。仿真结果表明，基于频域的子空间信道估计算法同样可以降低计算复杂度，并提高估计精度，具有良好的性能表现。