城市化进程的不断推进，使得城市居民面临日渐严重的城市交通拥堵，加大公交发展力度能够使其有效地缓解。但是，现状公交一般实行首末站调度或者根据经验制定车辆发车时刻表等调度方法，不能实现实时、动态的调度而面临较为严峻的挑战。因此，对于公交调度优化进行研究具有重要的意义。本文通过对车辆运营调度相关内容的分析，提出基于公交客流动态OD预测构建车辆调度优化模型的研究思路，并对构建的公交线路区间车与全程车混合调度模型应用遗传算法进行求解。具体研究方法为：首先，基于目前发展迅速的IC卡技术，通过与公交GPS基础信息、GIS相关信息以及可实现的数据实时传输技术，应用数据的处理融合理论，实现了对线路公交客流OD的较为合理的推算，并提出了对区域内公交客流OD的研究方法。再者，通过研究公交站点辐射范围内公交出行能力，预测公交站点发生量和吸引量，并提出“一小时公交圈”的思路，在此基础上实现对公交线路两站点间任一时刻OD的动态预测，为在此基础上构建车辆优化调度模型提供数据支持。最后，基于公交客流动态OD的预测，建立了以公交乘客费用与公交运营企业总的费用最小为目标的公交线路区间车与全程车混合调度优化模型，通过遗传算法对该优化模型进行求解，从而获得了较为合理的公交线路车辆调度优化方案，并选取重庆市内公交线路实例对模型的可行性和实用性进行了验证。通过对公交线路调度优化方案的可行性和实用性验证，能够分析出基于公交客流OD动态预测的车辆调度优化模型在实践操作中具有一定的应用价值。