近年来,随着Web2.0等互联网新概念的日益付诸实践,社交网络作为其中一种新兴的,实用的交友模式,依赖其真实性,稳定性等特点得到了用户的青睐,在网络活动中发挥着越来越重要的作用。我们可以看到,很多社交网站在最近几年取得了巨大的成就。微博作为一种新兴的社交网络形式,从06年的Twitter开始,近年来获得了迅猛的发展。微博,即微博客(MicroBlog)的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台。和其他的在线社交网站如Facebook不同的是,微博以140字左右的文字更新信息,微博中的用户可以关注微博上的任意用户,也可以被任意的用户所关注。关注一个用户,成为其粉丝意味着能够获得该用户发布的所有微博,这一机制使得微博不仅具有社交属性,而且是信息传播的重要媒介。本文通过新浪微博开放平台的API构造新浪微博的数据集,首先在数据集上通过大量的统计挖掘新浪微博网络的特点,对新浪微博用户的活跃时间和不同用户的原创微博数进行分析。并且通过构造原创微博以及转发微博的转发树,研究原创微博传播的过程以及范围、深度、传播时间等传播相关的因素。最后根据用户的基本特征和其过去微博的传播规律,在不考虑微博内容和考虑微博内容的两种情况下,构造预测模型对微博传播的范围进行预测,并对预测结果进行分析和比较。