运动人体的检测与跟踪是人运动分析的重要内容，也是计算机视觉研究的重要领域之一。在智能安全监控、高级人机接口、人体运动细节分析等方面有着广泛的应用前景和经济价值。 本文构建了一套运动人体的检测与跟踪系统，从运动目标检测、人体识别、人体跟踪三个方面，针对固定单摄像机采集的长图像序列进行了分析处理，能够实现人体运动的检测与跟踪。 本文的主要工作如下： 1、提出了一种改进的背景模型初始化方法，在图像序列存在人体目标时也可以准确提取出背景模型；在发生光线渐变的情况下提出了一种改进的背景模型更新机制；在发生光线突变的情况下，采用边缘检测方法有效地解决了这一问题。 2、在运动人体跟踪阶段，构建了一个三次型非线性的识别置信度函数，采用基于人体多特征值匹配的方法进行人体跟踪。在人群发生分裂和融合的情况下，提出了一种“分块灰度统计”方法有效地进行目标融合分裂前后的跟踪。 3、用VC++6.0建立了运动人体的检测与跟踪系统，将人体检测与跟踪涉及的多个功能模块集成于一个友好的用户界面下。可以对课题涉及的图像处理、模式识别等领域的知识进行实现，得出实验结果。