随着中国高等教育的快速发展,对选用人才方面的要求也越来越高,如何对学生的综合素质做出科学合理的评价是一个值得深入研究的课题。对学生进行评价需要综合考虑多种因素,而这些因素对学生成长的影响度又各不相同,因此需要建立相应的评价指标体系并确定指标权重,在此基础上形成合理的评价方法。本文通过对常用综合评价方法对比研究,例如加权平均数法、灰关联分析法、主成分分析法和模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)等,提出构建模糊一致性矩阵和模糊综合评价相结合的模糊综合评价方法,并将云模型引入到新的模糊综合评价中,建立了基于云模型的模糊综合评价模型。通过熵和超熵对评价过程中的随机性和模糊性进行量化描述,将边界不清、多维性、模糊性等不确定性因素进行模糊量化,使得评价结果的描述更客观、更接近实际情况,通过对各种评价因素的分类和权重调节的模糊化处理以及模糊关系合成,探索了一种对学生综合评价的有效方法,并将建立的模型运用于某高校某学院2015届学生,对其主要指标进行筛选、约减,结合相关领域专家经验,优化所筛选指标集,得到相应的关键性指标,在此基础上建立了学生综合评价指标体系,并对模型进行了验证。验证结果表明该综合评价方法的有效性。