语言型多属性群决策是多属性群决策中的一类,即决策专家用语言短语表示偏好信息的决策问题。在决策过程中,由于决策环境的复杂性和不确定性,专家利用精确的数值来表示偏好信息有时变得很困难,而利用语言短语来表示偏好信息就变得很合理和方便了。因此,对于语言型多属性群决策问题的研究是很必要的,近些年来逐渐引起了国内外学者的关注,成为多属性决策领域中一个研究热点。本篇论文对语言型多属性群决策方法进行分析研究,主要内容有以下几方面:1介绍语言型多属性群决策主要研究内容,并对国内外的研究现状进行详细的综述。2对语言短语集的语义表示进行分类总结,详细分析了几种常用的语言短语语义的表示方法,并阐述了语义表示中出现的一些问题。3对多粒度语言短语集的统一方法进行了深入的研究,在现有多粒度统一方法的基础之上提出两种统一方法,即一种新的基于三角模糊数语义表示的多粒度语言短语集统一算法和基于专家参与的多粒度语言短语集统一算法。4在语言型多属性群决策问题中,当属性权重未知时,提出一种属性综合权重的确定方法,即属性综合权重的最小方差法。5深入分析现有语言信息的集结算子性质、特征及不足之处,并给出了相应的多属性群决策;对一些算子进行了推广,提出四种语言信息集结算子,即LIOWA算子、LWHA算子、LOWHA算子、LHHA算子,并给出了基于这些算子的多属性群决策方法。6对数值与语言混合信息的多属性群决策方法进行研究,提出一种当数值信息为模糊数时的混合信息多属性群决策方法;对多粒度语言多属性群决策问题的决策方法进行了简单阐述。7指出本文研究的局限性,对语言型多属性群决策的进一步的研究进行展望。