随着海洋世纪的来临,人们对海洋资源的开发和海洋环境的探索逐渐深入,海洋研究的重要性日益凸显。温盐深传感器,简称CTD(温度T、电导率C、深度D)是研究海洋物理特性的重要工具。温盐深传感器可以精确的测量海水温度、电导率和压力等参数,利用这些参数,又可以进行海水的盐度、深度、密度以及其他特性的计算。由于温盐深传感器是以电子元件为主的观测仪器并且应用在复杂的海洋环境中,所得到的测量数据往往会受到不同因素的影响。如果在设计过程中,缺乏对这些干扰因素的正确处理,就无法得到高质量的观测资料,必然会使相关海洋研究无法进行,因此,温盐深传感器的数据质量控制方法的研究具有重要意义。温盐深传感器的数据质量主要包括了数据测量的精度、传感器响应速度、稳定度和长期可靠性。本文围绕着这个主题,分别从提升原始数据质量、数据处理的算法、和系统的定标与拟合三个角度做了有针对性的分析和优化设计,并对方案的可行性和有效性进行了验证。原始数据的质量提升主要是硬件层面的研究,分别根据温度、电导率和压力传感器的精度要求对测量电路中的重点元器件选型做了详细的分析,另外对温度测量中热敏电阻的自热问题、电导率测量中文氏桥频率的稳定性问题和系统长时间工作的发热问题进行了优化设计。数据处理算法方面,设计了AD采样后的数据滤波算法,研究了浮点和定点数据表示的精度损失问题,设计了两种电导率频率信号的采集算法并对这两种算法的精度进行了比较,最后针对温度传感器的滞后问题提出了软件层面的补偿算法并验证了算法的有效性。系统拟合方面,主要是对温度、电导率和压力的拟合模型和定标试验方法的研究,借助对比实验,对之前硬件、软件层面的改进效果及拟合模型的准确性进行了验证,通过对实验结果的分析,验证了传感器的各项数据指标符合设计要求。