各国参与全球价值链的不同环节造就了不同的劳动力就业水平和就业结构,背后形成了错综复杂的贸易隐含就业网络。中国作为人口大国和贸易大国,从中长期来看,制造业出口贸易的稳定增长以及深入全球价值链分工始终是我国稳就业的重要着力点。而全球价值链背景下,以最终产品为衡量标的的传统出口所拉动的就业已经不能简单地作为国内就业收益的评判对象了。要想真实地了解中国出口中隐含的真实国内就业需要站在增加值贸易的框架下。本文首先结合WWZ（2013）增加值核算框架,构建出口增加值隐含的国内就业指标,测算并分析中国制造业出口增加值隐含的就业总量、边际就业、就业的产业来源及劳动力结构;其次基于社会网络分析方法和出口增加值隐含国内就业测算模型测算全球43个国家和地区双边贸易隐含国内就业数据,并据此构建出口增加值隐含国内就业网络,从总体上分析中国出口增加值所隐含的劳动力要素流动与他国的互动关系及中国就业的网络地位;最后,运用结构技术分解法对我国制造业出口增加值隐含国内就业的影响因素进行探析。本文的主要结论如下:第一、2000-2014年间中国制造业出口增加值隐含的国内就业显著低于传统出口视角下的名义就业,平均仅占名义就业的67%左右;从行业结构来看,低技术行业实现的就业收益规模最大但呈现出负增长,中高技术行业的就业收益规模小但呈现趋势性增长;从边际角度分析,我国制造业无论是总体层面还是细分行业层面的出口增加值隐含边际就业呈现逐年递减的趋势;从产业关联角度来看,制造业就业来源与服务业、农业的关联日益突出,尤其是高技术类型制造业;从就业的劳动力技能结构来看,我国制造业出口增加值隐含的国内就业的劳动力结构呈现出明显的异质性和不均衡,主要表现为低技能劳动力和中技能劳动力占比过高,高技能劳动力占比最少。第二、由就业网络可知,中国在劳动力供给网络和需求TOP1网络中的核心地位日趋明显,劳动力供给关系的广度在不断上升,出口就业收益的来源也日趋多元化;低技术类型制造业的劳动力需求TOP1网络呈现一极化,中国是唯一核心国,在低技术制造行业的劳动力转出权重更大;而中、高技术类型制造业的劳动力需求TOP1网络呈现出明显的多极化特征,且中国在高技术制造业网络中核心地位逐步凸显。第三、SDA分析显示,最终品和中间品的出口规模效应仍然是中国出口隐含就业收益增长的主要驱动因素,但随着金融危机的调整,其对就业的促进作用逐渐削弱;初始劳动投入比率效应和初始生产要素投入强度效应的贡献为负值,而中间产品投入的结构效应显著增强,逐渐成为驱动国内就业结构优化及就业收益增长的重要因素,但不同的驱动因素对不同类型制造业和不同技能层次劳动力就业的影响有所差异。因此,中国应该深度融入全球产业链条,促进劳动力供给关系多元化;发扬工匠精神,实现低技术劳动力就业的可持续发展;推动制造业转型升级,促进产业对接;优化和改善人力资本投入结构及出口结构。最终使我国制造业在参与全球价值链的过程中实现更高水平、更充分的就业。