本文以2005～2006年的ENVISAT ASAR影像为数据源,利用多时相、多极化、多入射角度的ENVISAT ASAR影像对东洞庭湖湿地植被、水面变化信息进行监测,探讨ENVISAT ASAR数据在湿地遥感监测研究中优势,以及总结洪水与东洞庭湖湿地植被空间分布的关系。研究内容和结果归纳如下:(1)湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段组合的雷达影像对湿地地物的区分能力最强。研究表明,将基于原始影像灰度级共生矩阵所提取的Contrast纹理特征与滤波后影像的灰度特征组合用于分类,以此实现在相干斑噪声的抑制同时,减少地物固有结构信息的损失,实验结果证明该方法可以提高湿地分类精度。此外,比较2005年不同时期东洞庭湖研究区分类结果发现,使用纹理特征辅助针对高水位湿地的分类效果要优于低水位湿地。(2)对2005年三个时间段的东洞庭湖湿地分类结果计算景观指数,得出芦苇(荻)、苔草构成了东洞庭湖滩地景观的主体,洪水对低洼滩地的影响较大,而分布在高位滩地的芦苇(荻)、人工林(柳树、杨树)受洪水影响较小。(3)针对长时间序列、单极化(HH)波段ENVISAT ASAR影像,分析水体的后向散射系数特征,根据水体在雷达影像中具有较低值的特点,使用阈值法识别水体。并通过最大淹没时间指数的计算发现,占研究区总面78.41%的持久陆地和持久水域区域,基本上没有防洪压力,而剩余的21.59%的变化水域,由于其淹没频繁,对洞庭湖发挥调洪蓄水功能意义重大,应该控制苔草、芦苇(荻)在该区域的种植,避免出现滞洪促淤现象。