利率市场化下我国商业银行利率风险度量实证研究——基于GARCH和VaR模型

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利率市场化改革是给我国长期坚持的基本方针之一。2015年存款利率浮动限制取消,我国利率市场化进入新的阶段。在新的背景下,探讨我国商业银行面临的利率风险状况,对初期和现阶段的利率风险变化趋势进行分析研究,具有重要的现实意义。由于上海银行间同业拆借利率(Shibor)市场化程度最高,尤其是隔夜拆借利率变动最为频繁,能够迅速的反应出我国商业银行的资金供求情况。因此本文选取Shibor隔夜拆借利率为原始数据,通过理论论述和实证检验的分析,来探讨我国商业银行利率风险问题。
  文章首先介绍了利率管理相关理论以及利率风险的度量方法。其次对我国的利率市场化的过程进行梳理,选取了8家银行考察其利率风险的大小,以代表目前我国商业银行整体面临的风险现状。在实证检验中,首先对Shibor隔夜拆借利率进行处理,得到平稳的收益率序列。然后对样本收益率序列进行描述性统计。在构建上样本序列GARCH模型时,分别拟合在不同分布下的GARCH族模型。最终选定具有最佳拟合效果的模型,得出条件均值方程和条件异方差方程,进而得出序列的波动率,计算出动态VaR值序列。本文将VaR值序列按基准利率调整阶段分为四个阶段,观察WaR均值的变动状况。在此基础上计算最后一阶段每年的VaR值,以讨论近五年我国商业银行利率风险变化情况。为检验模型的有效性,本文对VaR模型进行了回测检验。最终结果表明,VaR模型具备良好的风险度量能力。利率市场化初期,我国商业银行利率风险不断增加。近几年总体来看利率风险有所下降,但是风险大小的变化仍有较大波动。
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