作为信息融合方法之一图像融合广泛应用于多聚焦图像、遥感图像以及空间图像中。本文基于多尺度分解的图像融合方法展开研究,论文完成的主要工作如下：(1)完成了图像融合的预处理,研究了图像去噪的方法以及小波阈值去噪的阈值选取的方法。在小波阈值去噪的基础上,提出了种改进的去噪方法,这种方法既保证了去噪函数的连续性以及软阈值去噪方法的优点,又保留了硬阈值去噪方法减少对图像的缩减的特性。通过实验分析了该方法的去噪效果。(2)给出了小波变换图像融合的方法与步骤。在基于平移不变离散小波变换的基础上,针对高频区域,提出了一种基于区域能量差的自适应加权系数的融合策略。提出了一种将区域能量取大值和区域能量加权相结合的方法,自适应加权系数可由区域能量差所确定。通过实验分析了阈值T对图像评价指标的影响,实验结果表明了该方法的良好效果。(3)对非下采样Contourlet分解进行了研究,给出了Contourlet变换和NSCT变换应用于图像融合的步骤。基于NSCT提出了一种改进的高低频融合方法,在低频区域采用了标准差取大的融合策略,在高频部分采用区域轮廓能量对比度的融合策略。高频系数部分的最终决策由高频系数和低频系数的共同决定。通过实验分析了该方法的良好效果。(4)设计并实现了图像融合工具系统,开发了图像预处理模块、图像融合模块以及图像评价模块,实现了图像融合。