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在现代机械系统的故障检测问题中，由于系统内部错综复杂的关系、信息测量手段的局限性、对系统知识的不甚了解等原因，会使得我们考察的问题本身具有较大的不确定性。贝叶斯网络作为基于概率论和图论的可视化网络模型，具有较强的自主学习能力和简洁直观的表达能力等诸多优越性，对于包含不确定性因素的复杂机械系统的相关问题研究具有很大的优势和广泛的应用前景。过贝叶斯网在具体应用中，也有很多问题需要考虑，比如样本过少，节点繁杂时，如何有效进行近似推理，贝叶斯网的节点赋值出现误差时我们怎么办，还有在应用贝叶斯