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目的:1.通过新疆农村地区维吾尔族人群队列研究资料,确定该人群代谢综合征（MS）因子模式,分析MS多种代谢异常之间的内在联系,探索新疆维吾尔族MS的潜在影响因素和聚集特性;2.以MS因子为主构建心血管疾病（CVD）发病风险预测模型,估计维吾尔族人群CVD发病风险,为该人群CVD防治提供参考依据;3.利用CVD发病相关的MS因子绘制5年发病风险列线图,评估个体发病风险;4.利用MS因子与原变量分别构建CVD发病风险预测模型,以评估利用MS因子预测CVD发病风险的可行性,为CVD防治提供线索。方法:1.以新疆喀什地区伽师县2010年至2012年和第三师51团2016年信息作为基线资料,于2013年、2017年对伽师县研究现场进行了2次随访,于2019年、2020年、2021年对51团研究现场进行了3次随访,随访内容与基线相同,主要以收集结局事件为主。同时为保证准确性,连续收集伽师县2010-2017年以及51团2016-2021年社保数据及住院信息作为结局资料;2.以队列研究中随访满5年的维吾尔族人群（10160人）为研究对象,采用随机方法从研究对象中选取训练样本（6708人）和验证样本（3452人）。对训练样本基线患MS的2522人进行因子分析,确定新疆维吾尔族MS因子聚集模式;3.采用Cox回归基于训练样本MS因子构建CVD发病风险预测模型,验证样本进行验证,利用ROC曲线和校准曲线评估模型区分度及校准度;4.采用训练样本Cox回归中提取出的与CVD发病风险相关的预测因子,绘制CVD5年发病风险列线图;5.基于训练样本分别用MS因子和原变量构建CVD风险预测模型,绘制ROC曲线比较曲线下面积,评价采用MS因子构建CVD风险预测模型的可行性。结果:1.本研究纳入随访满5年的维吾尔族10160人,CVD发病率为8.78%（男性6.84%,女性10.79%）,女性高于男性（P＜0.001）。训练样本CVD发病率为8.80%（男性6.58%,女性11.05%）,女性高于男性（P＜0.001）。验证样本CVD发病率为8.75%（男性7.32%,女性10.28%）,女性高于男性（P＜0.001）。2.男性、女性MS均由7个因子解释:肥胖因子（BMI、腰围、臀围）,肝功因子（TBIL、IBIL）,心肌酶因子（LDH、α-HBDH）,肝酶因子（AST、ALT）,血压因子（SBP、DBP）,血脂血糖因子（TC、TG、FPG）,肾代谢因子（Scr、UA）,男性各因子贡献率分别为18.858%、12.279%、11.234%、10.017%、8.515%、7.468%、6.288%,女性各因子贡献率分别为18.677%、14.506%、10.708%、8.464%、9.721%、7.109%、7.836%。3.将提取出的7个MS因子纳入Cox回归构建CVD发病风险预测模型。结合随访CVD结局资料,绘制ROC曲线评价模型区分度。男性训练样本ROC曲线下面积（AUC）为0.775（95%CI:0.744-0.805）,女性训练样本AUC为0.762（95%CI:0.736-0.788）。绘制校准曲线评价模型校准度,男性和女性C-index分别为0.778（0.748-0.808）和0.761（0.736-0.787）。4.验证样本男性、女性AUC分别为0.766（95%CI:0.711-0.822）,0.774（95%CI:0.742-0.805）;男性和女性C-index分别为0.762（0.706-0.818）和0.751（0.718-0.781）,结果显示所构建的模型预测能力较好,可用于维吾尔族人群CVD风险预测。5.本研究通过训练样本Cox回归提取出与CVD发病风险相关的预测因子,男性将年龄、饮酒、肥胖因子、心肌酶因子、肾代谢因子纳入5年CVD发病风险列线图,女性将年龄、肥胖因子、肝酶因子、肾代谢因子纳入5年CVD发病风险列线图,用于评估个体发病风险。6.采用Cox逐步回归法对训练样本原变量和MS因子数据进行分析,分别构建CVD发病风险预测模型。结果显示男性训练样本MS因子AUC为0.770（95%CI:0.739-0.801）高于原变量模型AUC为0.705（95%CI:0.670-0.739）（Z=2.708,P=0.007）;女性训练样本MS因子AUC为0.756（95%CI:0.731-0.784）高于原变量模型AUC为0.716（95%CI:0.689-0.743）（Z=2.211,P=0.039）。结论:1.新疆维吾尔族CVD发病率、MS患病率均高于全国水平,且女性高于男性。2.通过因子分析方法提取不同性别MS人群因子,男性、女性均为肥胖因子（BMI、腰围、臀围）,肝功因子（TBIL、IBIL）,心肌酶因子（LDH、α-HBDH）,肝酶因子（AST、ALT）,血压因子（SBP、DBP）,血脂血糖因子（TC、TG、FPG）,肾代谢因子（Scr、UA）,男性和女性的累计方差贡献率分别为74.659%和77.021%。3.以训练样本MS因子为主构建维吾尔族CVD发病风险预测模型,采用ROC曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度,通过验证样本进行验证,所构建的模型适用于该人群CVD预测。4.以Cox回归提取出的与CVD发病风险相关的预测因子绘制列线图,可快速、直观地计算个体CVD发病风险。