竞争风险数据是生存分析中的常见数据，在临床试验和其他实际应用中，竞争风险数据常常会面临失效原因缺失问题，若分析方法使用不当，结果会存在偏差。近年来有不少文献对失效原因缺失的竞争风险数据的统计推断方法进行研究，然而却没有发现在加速失效时间模型下对这类问题的研究，而加速失效时间模型又是一种解释直观，实用价值较高的半参数模型，这在以往的研究中是一个空缺。　　本文在随机缺失的假设下，研究了加速失效时间模型中，竞争风险数据的失效原因存在缺失时，模型系数的估计方法。本文先介绍了一些加速失效时间模型和缺失数据的基础知识，随后在缺失概率为参数模型以及缺失概率为非参数模型两种情形下进行研究。本文的第三章在缺失概率为参数模型的情形下，利用倒概率加权方法、双重稳健增广方法来构造估计方程，随后通过转化为最优化问题的方法来求解估计方程，同时研究了所提出的估计量的渐近性质，并通过随机模拟来评价估计量的表现，最后将提出的方法应用到两个实际数据例子中。本文的第四章在缺失概率为非参数模型的情形下，利用核光滑技术给出缺失概率的估计方法，随后构造出用于估计模型系数的估计方程，同时研究了所提出的估计量的渐近性质并进行了随机模拟，最后同样将提出的方法应用到之前两个实际数据例子中。本文的方法可以同样应用于非竞争风险数据中的截断信息丢失问题。