基于移动设备的室内定位系统的研究与实现

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基于位置的服务已经深入到生活的各个方面,为人们的日常生活提供了方便快捷的服务体验。目前,在室外定位方面,有技术比较成熟并广泛应用的GPS定位,对于室内定位,虽然也有很多热门技术,但是各种技术均存在很多不足,限制了室内定位的推广,所以如何在不影响定位精度的情况下普及室内定位,成为目前的热门研究课题。本文在智能终端广泛普及的背景下,利用智能终端内置传感器,提出了基于惯性传感器和无线信号辅助定位的新颖室内定位方法,并设计完成了该系统。在惯性传感器定位中,为了保证定位精度,同时适应智能终端计算能力较弱的特点,采用航迹推算方法实现无缝定位。行人航迹推算技术受环境影响较小,并可独立完成定位功能,影响其精度的主要因素为步数、步长和航向。步数和航向通过惯性传感器收集的信息获得,由于步长的随意性和差异性较高,本文引入无线信号的辅助定位,实时地动态调整算法中的步长,并对用户位置施行阶段性调整,既能消除惯性传感器的误差累计,又可以提供较准确的步长。在实现室内定位的基础上,将传感器信息与WLAN定位信息相融合,提出扩展的卡尔曼滤波算法,通过贝叶斯估计的方法,进一步提高定位精度,并实现室内的动态追踪和导航。最后论文设计并实现了该定位系统,通过实验验证,该系统可以有效地实现无缝高精度的室内定位,并且计算量较小,易于广泛应用和普及,具有较大的现实意义。
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