近年来，我国经济发展迅猛发展，作为其经济发展依托的建筑业也得到了巨大的发展，无论是生产，贸易，居住都必须依靠建筑业，但是伴随着建筑业的发展，其安全问题也不容忽视。每年我国都有很多的建筑安全事故发生，年死亡人数千人左右，由此带来的经济损失巨大。随着我国安全管理水平不断上升以及技术和法制的不断完善，建筑安全事故在逐年递减，但每年的绝对数量和欧美等发达国家相比依然很大，因此对于安全问题的研究，依然紧迫。文章从建筑安全生产的特征和事故致因理论出发，结合大量安全事故案例，得出了我国建筑安全事故的四大伤害类型是高处坠落、施工坍塌、物体打击、起重和机具伤害。对每一种伤害类型结合致因理论进行了具体的分析，找出了造成各种伤害类型的高发位置，总结出了建筑施工安全发生的原因，由此建立了建筑施工安全评价的指标体系。建筑施工安全评价属于非线性的模型，BP神经网络能够逼近任何非线性映射，但是BP神经网络有着不稳定、收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺陷，本文通过引入动量因子，对模型进行了改善，使得满足施工安全评价的要求。以专家打分的方式或得改进BP神经网络的训练样本，使用MATLAB来对改进BP神经网络进行训练，然后把训练好的神经网络运用在实际项目中，对在建项目进行安全评价。