论文不同于以往文献中将全部上市公司作为研究对象的做法，而是选取制造业这一具体行业进行研究。论文从资本结构的概念和相关理论入手，分析了我国制造业上市公司资本结构的特征，并在此基础上提出了部分影响我国制造业企业资本结构的因素及影响调整速度的因素，进而构建资本结构动态调整模型并对模型进行估计。论文对资本结构特征的研究发现，我国制造业上市公司的资本结构存在以下特征：一是内部融资所占比重低于外部融资，且债务融资优先于股权融资；二是资产负债率较之发达国家相比，偏低，但有缓慢上升的趋势；三是负债结构中流动负债占比过高，负债结构不合理。而对于实证部分，论文则选取了332家制造业上市公司2007-2011年的数据，利用Gauss-Seidel迭代、非线性最小二乘法（Nonlinear LeastSquare）对模型进行了估计。估计结果显示，资本结构与企业规模、成长性及资产有形性等因素正相关，而与盈利能力、资产流动性、非债务税盾、收益波动性以及实际贷款利率、通货膨胀率两个宏观经济因素负相关；调整速度则与所选的三个解释变量（偏离最优资本结构的程度、企业规模、成长性）显著正相关；调整速度在0.3-0.35左右。同时，论文还对动态模型和静态模型作了比较，两个模型的估计结果显示，动态模型较之静态模型有更好的解释力，而且动态模型还能提供企业随时间变化的调整速度。最后，论文在理论与实证分析的基础上，从外部宏观环境和企业自身发展两个方面提出了部分政策建议。论文弥补了以往静态模型在研究资本结构方面的不足，从行业层面分析制造业企业资本结构的影响因素、调整速度及调整速度的影响因素，其结果更有针对性且更具指导意义。