我国渔业科技进步贡献率研究

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渔业是农业的重要组成部分,与国民经济的发展息息相关。渔业的发展对于促进农村产业结构调整、增加农民收入、保障水产品有效供给、优化国民膳食结构等方面具有重要的作用。我国是渔业大国,水产品总产量位居世界第一,但要发展为渔业强国还有一段路要走。要实现渔业又好又快发展,促进渔业生产率的提高,一个很重要的条件就是科技的进步。发展渔业,从根本上说是实现传统渔业向现代化渔业的转变,要达成这个目标,就要依靠科技进步提高资本利用率和劳动生产率。因此,深入研究渔业科技进步对渔业经济的影响,正确认识和评价科技进步在渔业经济发展中的作用,并进行定量测算和分析,找出渔业科技发展的问题,制定有效的科技进步政策,对推动渔业经济快速健康发展有着重要意义。本文首先对国内外关于科技进步作用、科技进步贡献率测算方法和渔业科技进步贡献的研究现状进行了综述分析。其次,介绍了我国渔业科技和渔业经济发展现状以及渔业科技促进经济增长的路径。然后,通过对科技进步贡献率的各种测算方法以及弹性系数的几种估计方法进行比较分析,选择合适的渔业科技进步贡献率测算模型和参数估计方法,并进行实证分析。最后,基于测算结果和原因分析,提出相应的对策建议。具体内容如下:第一部分,阐明研究背景和研究目的,指出研究我国渔业科技进步的贡献率,分析科技进步对渔业经济推动作用的理论和现实意义。然后介绍了国内外科技进步作用研究、科技进步贡献率测算方法研究和渔业科技进步贡献率研究的现状,并说明了论文的研究方法、路线和主要创新点。第二部分首先对我国目前渔业科技发展的成果和存在的问题进行了介绍;其次,从渔业经济总产值、水产品产量、水产品进出口、渔民收入和渔业从业人员五个方面阐述了我国渔业经济的发展现状,并归纳了渔业经济发展中存在的问题;最后,指出渔业科技进步可以通过改变渔业生产要素、改变渔业生产过程和促进渔业结构优化三个方面推动渔业经济增长。第三部分,阐述了科技进步贡献率的几种主要测算方法,包括索洛余值法、柯布-道格拉斯生产函数法(C-D生产函数法)、连续替代弹性函数法(CES生产函数法)、增长因素分析法、数据包络分析法(DEA法)和价值分析法(CSH理论法),并对每种方法的优缺点进行了比较分析。然后,对几种参数估计的方法进行了说明,包括分配份额法、经验确定法、回归分析法和灰色关联度分析法。最后根据对各种测算方法的对比分析,选择索洛余值法作为渔业科技进步贡献率的测算模型,并确定灰色关联度分析法为估计投入要素弹性系数的方法。第四部分,主要对渔业科技进步贡献率进行实证分析。首先,对指标数据的来源进行说明,并做好数据处理工作。其次,运用测算模型和渔业经济数据测算各年度和各时期渔业科技进步贡献率和各投入要素贡献率,测算结果表明我国“九五”时期、“十五”时期、“十一五”时期和“十二五”时期前两年的渔业科技进步贡献率分别为39.15%、28.62%、8.27%和-27.06%。然后,基于渔业科技进步贡献率相关测算结果,对各要素弹性系数、增长速度和贡献率情况进行数据分析,解读各时期渔业投入要素贡献率和科技进步贡献率的变化走势,将渔业科技进步贡献率与农业科技贡献率进行比较,指出我国渔业科技进步贡献水平尚存在较大差距。最后,对我国渔业科技进步贡献率较低的原因进行了分析。第五部分,对我国渔业科技进步贡献率的研究结果进行了总结,针对我国渔业科技进步贡献率较低的原因,提出加大渔业科技投资力度,提升渔业科技自主创新能力,提高渔业科技成果转化效率,提高渔业劳动者科技素质和加强渔业领域国际科技合作与交流等对策建议。最后,针对本论文的局限与不足,提出进一步研究的展望。
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