随着国民经济的快速发展，电能质量问题引起人们的越来越大的重视，对于电能质量中谐波的检测和治理已经提出了更高的要求，谐波检测是谐波问题研究的主要依据，也是分析谐波问题的出发点和核心环节。谐波检测的难点是对突变的、暂态的、非平稳的扰动信号的检测分析，在准确获取稳态谐波成分的同时，对暂态谐波成分的实时分析和准确计算也成为必需考虑的问题，这对尽早掌握电能质量状况，减少故障提供有效依据。本文介绍了电力系统谐波的基本概念、谐波的研究价值，简要论述了谐波研究国内外研究现状和传统分析方法，重点分析了傅立叶变换和小波变换的特点和不足，并介绍了连续小波变换、离散小波变换、Mallat算法、小波包算法等小波理论。小波分析作为一种新型分析工具，在时域和频域同时具有良好的局部化性质，能捕捉到暂态信号和非稳定性信号。本文提出将小波变换和傅立叶变换相结合的谐波分析方法，分析了小波基选取原则和电力谐波参数的计算方法。算法具体方案如下：将被测信号先通过二进小波变换将信号分离为高频和低频部分，高频部分经由小波进行分析得到暂态特征，低频部分经傅立叶分析后得到稳态各次谐波的电力参数，这样不但可以得到稳态的各次谐波，同时还能确定奇异、突变信号，充分发挥两种分析方法的优势。同时，本文给出了一种谐波检测分析应用综合方案。由于选用基于小波和傅立叶变换相结合的检测方法，需要很大的运算量，因此采用了双DSP来实现数据处理和控制。主DSP作为主控制器完成整个系统的控制和键盘处理等功能，并通过双口RAM与从DSP进行通讯，实现快速的数据交换。从DSP主要完成电压和电流信号的采集及对其进行数据处理，充分发挥其运算能力强的特长。最后，本文对傅立叶变换与小波变换结合的电力谐波检测方法进行了MATLAB仿真，并针对带有奇异点信号进行了小波变换的仿真分析，通过仿真验证了所提出方法对于非稳定信号有很好的分析能力。在电力系统谐波分析中，引入了小波分析算法，不仅能正确的得到各次谐波，而且对于暂态分量又很好的检测，仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。