随着煤层开采深度的增加,煤矿地质条件越来越复杂,矿井瓦斯问题日益严重。淮南潘集矿区位于淮南煤田潘集背斜的两翼,全部为高瓦斯矿井与煤与瓦斯突出矿井,其中潘集矿区的13-1煤层共发生煤与瓦斯突出次数34次,煤与瓦斯突出问题严重威胁到矿井的安全生产。故本文重点从瓦斯含量的分布特征这一角度,对矿区13-1煤层瓦斯地质特征进行研究。本文从煤层瓦斯运移和保存条件出发,将研究区划分为6个瓦斯地质单元。对每一瓦斯地质单元内的瓦斯含量点进行统计,并定量的分析了地质构造、煤层埋深、煤层围岩、煤层厚度对瓦斯含量的影响。利用构造复杂程度综合系数作为评价地质构造对瓦斯含量影响的指标,同时利用层效应厚度影响系数作为评价煤层围岩对瓦斯含量影响的指标。在对影响瓦斯含量的各因素进行定量化评价的基础上,建立各影响因素与瓦斯含量之间的数学模型,对其与瓦斯含量之间的相关性进行评价。选取与煤层瓦斯含量之间有显著线性关系的各地质因素,并以此为基础,建立多元线性回归模型与BP神经网络模型。利用所搜集的各瓦斯地质单元内地勘期间与生产期间实测的瓦斯含量数据对模型的精度进行验证。结果表明：BP神经网络模型的预测精度要高于多元线性回归模型的预测结果。在建立BP神经网络模型的基础上,对未采区钻孔瓦斯含量点进行预测,为矿区瓦斯灾害的防治提供依据。