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目的以江苏省苏州市渭塘镇60岁以上老年居民为研究对象,通过横断面研究及前瞻性队列研究,了解该地区代谢综合征（Metabolic syndrome,MetS）患病及发病率情况,探究白细胞和血小板的相关参数与MetS及其组分的患病和发病率的关系,并比较各个细胞参数对MetS的预测效能,为MetS高危人群的识别和疾病预防提供依据。方法本研究人群的选取方法为方便整群抽样,于2014-2015年将渭塘镇60岁及以上的老年居民作为调查对象,对符合标准的研究对象当面访谈填写问卷调查、统一进行体格检查并采集血样检测白细胞、血小板水平和血糖、甘油三酯、胆固醇等生化指标。问卷访谈的内容主要包括社会人口学信息、生活习惯方式和既往疾病状况。五年后对基线期无MetS者随访,再次进行体格检查及血样采集,最终共3005人纳入前瞻性研究。采用美国胆固醇教育计划成人治疗组第三次指南（NCEP-ATP Ⅲ）标准对MetS进行判别。EpiData 3.1用于进行数据库的建立,SAS 9.4用于数据的整理和统计分析。主要使用Logistic回归模型进行多因素分析探讨白细胞、血小板相关参数与MetS患（发）病相关性,并对这种相关关系按性别分层探讨性别特异性关联,用比值比（Odds ratios,ORs）和 95%置信区间（Confidence intervals,CIs）描述回归分析的结果。建立受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic,ROC）以获得ROC曲线下面积（Area under ROC curve,AUC）,使用净重新分类改善指数（Net reclassification index,NRI）、综合判别改善指数（Integrated discrimination improvement,IDI）量化细胞参数的预测效能。将P＜0.05作为有统计学差异的标准。结果基线横断面研究纳入60岁以上老年人4579人,其中男性2200人（48.05%）,平均年龄67.64（6.33）岁。MetS患病率为20.07%,女性患病率（25.56%）高于男性（14.14%）。白细胞相关性分析中,白细胞总数（OR:1.26,95%CI:1.20,1.33）、淋巴细胞（OR:1.78,95%CI:1.55,2.03）、单核细胞（OR:5.35,95%CI:2.91,9.86）、中性粒细胞（OR:1.23,95%CI:1.15,1.31）和嗜酸性粒细胞（OR:2.04,95%CI:1.23,3.40）水平与 MetS患病呈正相关且前四类细胞水平随着MetS组分个数增加有上升趋势。血小板中血小板计数（OR:1.001,95%CI:1.000,1.003）、血小板压积（OR:1.24,95%CI:1.03,1.49）和血小板分布宽度（OR:1.11,95%CI:1.03,1.19）存在类似关系。性别分层分析显示单核细胞、血小板计数和血小板压积与MetS的关系只出现于女性群体中,而嗜酸性粒细胞和血小板分布宽度只在男性中与MetS有关。3005名随访对象的平均年龄为71.31（5.74）岁,其中男性1547人（51.48%）。总人群MetS发病率为13.51%,女性总发病率（16.46%）高于男性（10.73%）。基线时白细胞总数、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞水平的升高会增加五年后MetS发病风险,Q4组发病风险分别是Q1组的2.30倍、2.46倍、1.78倍和1.45倍（P＜0.05）。血小板的五种参数未出现类似统计学关联。MetS组分发病关联分析显示血脂异常关联的细胞类型最多,其次是肥胖/超重。白细胞、淋巴细胞和单核细胞的NRI 为 0.246、0.213 和 0.188,IDI 为 0.007、0.007 和 0.005（P＜0.05）。结论NCEP-ATP Ⅲ标准下本研究地区MetS患病率和发病率分别为20.07%和13.51%,白细胞和血小板作为炎症标志物,其中白细胞总数、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞、血小板计数、血小板压积和血小板分布宽度与MetS的患病状态有统计学关联。白细胞总数、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞基线水平的升高会增加MetS的发病风险。经预测效能比较,白细胞总数和淋巴细胞相对而言对MetS有较好的预测效能和临床实用性。对非MetS人群或MetS人群中上述白细胞相关参数较高者需要有更多的关注和健康宣教。