【摘 要】
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遗传算法作为一种模拟生物进化的随机搜索、优化方法,近几十年来在优化组合领域取得了广泛的应用和研究.该文根据遗传算法新的研究成果,对初始信用度分配问题进行了探讨.经过
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遗传算法作为一种模拟生物进化的随机搜索、优化方法,近几十年来在优化组合领域取得了广泛的应用和研究.该文根据遗传算法新的研究成果,对初始信用度分配问题进行了探讨.经过对群体初始化、适应值变换、遗传因子的计算三方面的讨论,提出一种基于自适应遗传算法的客户初始信用度分配算法.该算法在种群初始阶段,就对个体按照规则加以约束,可极大提高算法的收敛速度;同时,对适应值进行了线性变换处理,使算法避免收敛于局部最优解;对交叉算子和变异算子采用了自适应算法,保持了种群中好的个体,使算法避免发散和陷入局部极小.通过编程实验,表明该算法是合理、有效的.这为企业决策软件处理相关问题,提供了一个思路.
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