梯级泵站具有扬程高、能耗大的特点,对其进行优化调度,经济效益相当可观。遗传算法是模仿生物界遗传与进化过程的一种寻优方法,用遗传算法来指导梯级泵站的优化运行,可以克服经典优化算法要求的目标函数可求导以及约束条件连续等缺点,直接对目标函数从多个初始点开始寻优,有较大的把握获得全局最优解。 本文在广泛阅读国内外有关研究文献的基础上,对梯级泵站优化运行的基本理论进行了探讨,并结合泵站经济运行的动态规划法和遗传算法,分别建立了优化模型。从多方面比较了两种方法的优缺点,并用遗传算法对全调角和双速电机调速梯级泵站进行了优化计算。 作者还用VB语言、Fortran语言混合编程,采用遗传算法编制了梯级泵站优化运行可视化软件系统,将计算机技术成功地应用到梯级泵站优化运行之中,实现了优化运行的可视化,方便了泵站运行管理人员对该系统的使用。该优化运行系统是一个开放式系统,可根据不同梯级泵站的装置情况对系统进行数据初始化,还可随泵站装置的更换及时修改、添加和删除数据,保证了优化运行的有效性和准确性。 论文最后,还指出了本次研究的不足以及软件的局限性,并讨论了今后需要继续研究和探讨的问题。