苗族人民一直生活在自然条件恶劣、经济落后、交通不便的环境中,防病治病主要依赖于苗族民间医药,在长期与各种疾病的抗争中,苗族人民不同程度地积累了独特的辨病用药经验,形成了苗族医药理论。苗族医药被列为第二批国家级非物质文化遗产名录,为我国各族人民防病治病发挥了重要作用,现已成为我国六大民族医药中首屈一指的医药。目前苗药是我国销售产量较大的民族医药之一,具有较好的发展前景。然而,由于苗族受到没有统一文字的限制,苗族医学经验往往通过家传、师传、交流或歌谣等形式传承下来,在社会发展过程中苗药药效、苗药药方没有得到记录,也没有得到深入的交流和共享,从而造成了苗药的药效缺失问题以及苗药的用药规范性、安全性得不到保障,同时,造成各地苗医治病技术水平良莠不齐,使得一些苗医在诊断疾病时出现偏差,这些均阻碍了苗医药产业发展。随着医疗信息技术的普及,各大医院在使用苗药治病过程中积累了大量的临床病历,从而形成了苗医药大数据。苗医药大数据中隐藏了大量有价值的东西,通过对苗医药大数据进行数据挖掘和分析,可以有效地解决苗药药效缺失问题,从而能够达到标准化研制苗药、规范化应用苗药的目的,进一步促进苗药广泛使用、推动苗药产业发展,也为使用大数据技术处理苗药有关问题提供了思路与范式。本文围绕苗药的药效挖掘方法展开研究,主要包括以下内容:(1)研究了症状与疾病之间的关系,提出了基于苗医药病历数据的症状与疾病关系挖掘方法。本文利用云计算平台存储苗医药病历,通过分布式k近邻分类方法挖掘出症状与疾病关系,从而纠正了病历数据中疾病诊断出现偏差的问题,为后续挖掘苗药药效工作做了数据预处理。(2)基于苗医药大数据研究了苗药药效挖掘技术,提出了基于贝叶斯网络的苗药药效挖掘方法。首先依据病历数据中药物、疾病等相关信息,构建了贝叶斯网络模型,然后在云计算平台上采用分布式算法学习模型参数,最后利用贝叶斯网络推理算法得出每种苗药的功效,从而为苗药药效缺失问题提供了一种解决方法。实验表明,利用基于苗医药病历数据的症状与疾病关系挖掘方法和基于贝叶斯网络的苗药药效挖掘方法可以挖掘出苗药的药效。实验中验证了30种苗药药效,准确率达到了87%。因此,本文的方法可以用于解决苗药药效缺失问题,在苗药标准研制、临床治病具有一定应用价值。