近几年,我国时常发生地震、暴雪、城市火灾甚至毒气泄漏等突发事件,事件发生后对城市交通产生了巨大影响。面对这些事件人们往往缺少充足的准备,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。近几年国内外学者纷纷开始研究当发生突发事件时交通疏散问题,他们发现路网中一些路段和交叉口失效会对整个路网的连通可靠性造成影响,导致疏散效率降低。在事件发生后应该对这些路段和交叉口制定合理的疏散方案,节约救援疏散的时间,因此找出交通路网中的关键路段和交叉口显得尤为重要。基于此,本文通过结合复杂网络和交通流的相关理论知识识别路网中关键路段和交叉口,并且对这些路段和交叉口制定应急疏散组织策略。本文创新点主要是提出了基于失效边的最大流关键边识别模型。考虑当路网中任意一条路段因应急突发事件发生后造成中断后,通过流量重新分配求解路网中的最大流值,比较不同路段失效后最大流变化幅度确定路网中的关键路段。并且引入复杂网络中的相关指标结合路网中交通流特征分析路网中的路段和交叉口,并对识别到的关键路段和交叉口制定了应急疏散交通组织策略,借助VISSIM软件进行视频仿真。本文首先明确了什么是关键路段,引入了复杂网络中表征边重要性的两个指标网络效率和边介值,并基于网络效率给出了网络效率变化率这一指标,考虑一条边失效后导致网络效率下降的程度。接着结合交通网络中交通流特性提出了基于失效边的最大流关键边算法。通过对求得的各指标制定关键路段的识别流程,借助python编辑器pycharm使用python语言编写程序求解,最后找到路网中的关键路段。其次,本文通过分析总结已有研究者对城市路网关键交叉口的研究,从复杂网络特性和交通流特性两个方面提出了不同的识别指标,选取了描述节点中心性特征的接近中心性和中介中心性两个指标,以及表征交叉口交通流特性的饱和度和流量比重作为寻找关键交叉口的识别指标,构建了交叉口识别模型并求解。最后,本文以兰州西固区某区域为例进行实例分析,西固区分布着众多石油化工企业,近几年发生过多次事故,作为本文研究区域具有较强实用性。通过调查该区域的道路和交叉口的交通流量等相关数据,依据本文提出的寻找路网中关键路段和交叉口的模型,识别该区域的关键路段和交叉口,并且给出相应的交通组织策略。