纠删码具有低存储开销高容错特点,可以将(k+r,k)纠删码用于归档访问频率低的数据副本,既可以保证数据的可用性,又可以提高存储空间的利用率。根据待归档数据块的存放规则,数据归档可分为固定布局数据归档和随机布局数据归档。在固定布局数据归档中,传统的同步编码方案因为编码任务集中,存在磁盘读写竞争,网络带宽限制归档性能等问题。为了克服这些缺点,提出流水线的编码处理方式加速存储集群的数据归档性能。首先,在镜像RAID-5和三副本集群中应用链式分散机制提出了两种新的数据布局([D+P]cd和[3X]cd)。其次,基于两种数据布局,设计了两种归档方案(DP和3X),其表现出以下三个显著特点:(ⅰ)利用数据局部性,编码过程中的相关节点都读取两到三个本地数据块;(ⅱ)分散计算负载,编码操作被分散到k个节点;和(ⅲ)并行归档,两到三条编码流水线同时部署,产生奇偶校验块。在真实的存储集群中实现两种归档方案(DP和3X),以及三种现有的解决方案(即SynE,DE和RapidRAID)。实验结果表明,本文的归档方案在9节点存储集群中的归档时间优于其它三种归档方案至少3.41倍。在随机布局归档中,传统的归档方案将大数据块划分为小数据分块进行处理,并沿用分布式集群中的数据局部性,存在随机读和归档任务分配不均等弊端。本文利用预取技术,对原有的随机布局归档方案(CArch、DArch和BArch)进行改进,提出预取归档方案(PCArch、PDArch和PBArch)。在真实的存储集群中实现以上六种随机布局归档方案,实验结果表明预取技术能有效改善随机布局归档性能,预取归档方案比非预取归档方案性能至少提升1.62倍。