在统计分析中，离散型分布有着重要的地位。而几何分布是离散型分布中最重要的分布之一。几何分布在可靠性理论与应用概率模型中有着重要的地位，它是构成各种随机模型的基本构件。同样几何分布广泛应用于经济学、信息工程等领域。鉴于几何分布的重要性，人们采用传统的参数统计方法对几何分布进行了深入细致的研究，在区间估计，参数估计等领域取得了显著的成果。　　 随着计算机的高速发展，统计学新的研究方法和工具不断出现，推动了统计学的快速发展。美国统计学家Efron教授于1979年提出了Bootstrap这一新的统计方法。其基本思想就是把数值仿真与古典统计学有机结合起来，利用小子样数据来进行统计计算，从而显著地解决了传统统计计算中存在的问题。它对于总体的分布，可以不做任何假设，直接利用样本数据，结合计算机技术进行统计推断。该方法不仅在只能够获得少量样本的情况下，可以产生再生大样本，而且可以利用再生样本进一步来确定位置分布参数的分布。　　 本文采用Bootstrap方法从另一方面对几何分布的区间进行了估计，从而获得了一些结论。即：通过采用Bootstrap方法，考察了几何分布区间估计的精度，并与经典的近似区间估计作比较，发现Bootstrap方法提高了估计的精度，从而论证了Bootstrap方法的有效性和可行性。还从理论上证明了Bootstrap逼近，为此研究提供了理论依据。