【摘 要】
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在当今制造业转型升级、快速发展的今天,行业内竞争和跨界竞争日趋激烈,订单预测作为供应链管理的源头其准确性将直接影响企业的高效运行,成本优势和交期满意度等方面。A公司是一家专门从事涂料制造的企业,通过优化生产订单进而实现了产、供、销协同发展,提高了生产效率,同时实现了产品单位成本的精细化核算。A公司的定制化的生产模式,使运营制造只能根据当日接收客户定制订单来生产,当订单旺季时很多订单被延误交付。企业
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在当今制造业转型升级、快速发展的今天,行业内竞争和跨界竞争日趋激烈,订单预测作为供应链管理的源头其准确性将直接影响企业的高效运行,成本优势和交期满意度等方面。A公司是一家专门从事涂料制造的企业,通过优化生产订单进而实现了产、供、销协同发展,提高了生产效率,同时实现了产品单位成本的精细化核算。A公司的定制化的生产模式,使运营制造只能根据当日接收客户定制订单来生产,当订单旺季时很多订单被延误交付。企业内部缺少对市场订单的预测,订单管理薄弱,造成了高成本、低附加值、竞争能力弱等问题。故在订单交期改善方面依旧存在诸多不足。本文以A公司订单交期结果为分析依据,根据分析结果发现A公司的订单预测工作薄弱,存在人为主观臆断和相关预测制度落实不到位等现象。由于订单信息不准确而导致生产排产不合理、库存管理混乱等一系列问题。不稳定的订单流,不准确的交期信息等造成企业运营成本上升。论文以前文分析为基础,从订单预测机制、原材料库存管理、订单交付流程改进等方面制定了优化方案。在订单预测方面,充分识别出需求预测存在的影响因素、调整组织架构及职责范围,推进销售和运营计划（Sales＆Operation Planning,S＆OP）机制下预测。在原材料库存管理方面,考虑应用SAP系统、射频识别等信息化技术手段,以及对原材料进行ABC分类法科学管理,提高原材料库存管控水平。在订单交付方面,优化成品库存结构,制定每个行业产品的交付周期,执行系统共享机制。最后,为了确保优化后的策略得以有效落实,提出了实施建议,并对策略实施的效果进行了总结,可为粉末涂料制造企业经营发展提供参考借鉴。
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