料液施加均匀性指标的检测方法、检测装置及计算方法是国家烟草专卖局2007年度烟草行业重点科技开发项目《隧道式多喷嘴加料(香)机》的七大攻关内容之一,本文以南京卷烟厂某批次加料前后的烟叶为研究对象,构建了烟叶加料均匀性检测系统。本系统由硬件、软件和检测算法三部分组成。硬件部分采用了数码相机通过USB与电脑相连的方式把暗箱中的烟叶图像传入电脑;软件主要采用VC++6.0编写,包括图像的读取、预处理、图像增强和特征提取等功能,其中小波滤波与神经网络的应用采用Matlab7.0编写,使用Matlab7.0工具箱中的函数降低了VC++编写程序的工作强度,精简了源程序代码,提高了编程效率。为方便对采集的数据进行管理与操作,本文采用了Access数据库实现数据的管理;本文提出的检测算法:利用烟叶图像在加料前后直方图中峰的变化以及该变化在图像不同通道上的差异,提取了烟叶图像加料前后的特征值,利用此特征值和神经网络判断待测烟叶与训练烟叶的加料程度的相似性,若加料程度相似则认为烟叶的加料在整体上是均匀的。神经网络方法对于复杂、模糊和有交叉的数据信息:有着特殊的应用价值;数字图像处理技术目前已经广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥着越来越大的作用。本文通过理论分析、算法研究和大量实验,认为数字图像处理结合神经网络模式识别进行烟叶加料均匀性检测是可行的。