出行行为分析理论是交通管理和控制中最重要的基础理论之一,是保障城市交通规划、建设和管理有序进行的基础性研究工作。在经济飞速增长,私人小汽车保有量迅速增加的背景下,本文以私人小汽车使用者为研究对象,旨在探索有效的出行行为分析方法,挖掘私人小汽车出行属性规律,为制定有效的私人小汽车管理措施,缓解城市交通拥挤提供重要的参考依据。围绕私人小汽车出行属性分析方法这一核心内容,根据居民出行调查数据,本文将私人小汽车使用者作为研究群体,以私人小汽车出行属性为切入点,对私人小汽车出行属性和分析方法做了以下一些研究和探索。1、在广泛阅读国内外出行行为相关研究资料的基础上,综述了各种出行行为分析方法,并阐述了各分析方法的优势和不足。针对私人小汽车出行属性特征,本文尝试利用多元线性回归模型、非集计模型、生存分析方法对其进行分析研究。2、从影响事物发展的内外因分析角度,将私人小汽车的出行属性分为潜在内部属性和行为属性两大类型。在此基础上,对潜在内部属性和行为属性进行了细化分析。依据主客观因素对行为人出行行为决策影响的强弱程度,将行为属性分为主观决策属性和客观决策属性。这种归类分析方法便于对私人小汽车出行属性特征的深入了解,有利于挖掘私人小汽车的出行规律。3、在国内外学者对出行和出行链既有研究成果基础上,本文分析了出行与出行链的差异,并从集成分析的角度,对出行链分析方法和基于家出行链分析方法进行了阐述,使出行行为分析的角度从点转移到线,有利于了解出行者在完整的出行行为过程中各项决策的相互作用关系。4、利用多元线性回归模型,对私人小汽车出行产生率、家庭小汽车出行产生率进行了研究。以个人、家庭和社会经济属性为影响变量,定量分析了各种因素对私人小汽车出行产生率的影响,挖掘了私人小汽车出行强度的潜在规律。模型的精度检验和参数估计结果显示,多元线性回归模型在分析私人小汽车出行强度时,有很高的精度,并取得了较理想的结果。5、利用多项Logit模型构建了私人小汽车使用者的方式选择模型,并在此基础上,引入基于家出行链分析方法,将基于家出行链与出行方式选择联合分析,建立了双层Nested Logit模型,分析私人小汽车使用者基于家出行链类型-方式选择情况。以私人小汽车使用者的性别、年龄、家庭月收入等作为模型的影响变量,对变量的显著性和敏感性进行了分析,利用事件发生比、事件发生比率等指标,阐述了模型偏回归系数的含义。从变量的显著性检验、模型似然比检验、优度比指标、命中率四个方面对模型统计特性和精度进行了验证,检验结果和参数估计表明,多项Logit模型和Nested Logit模型在该案例应用中,精度较高,模型结果理想。6、利用比例风险模型,构建了私人小汽车出发时刻选择模型,建立了出行量随时间变化的连续分布模型。并以出行目的作为分层控制变量,得到不同分层控制变量下,私人小汽车出发时间分布连续累计概率图,直观地分析了出行目的对私人小汽车出发时刻选择产生的影响。数据的完整性和连续性、模型精度和变量显著性检验及参数估计结果表明,比例风险模型在私人小汽车出发时刻选择上的应用可行,结果理想。