农户茶园机械化联合作业参与意愿影响因素研究——以安溪县为例

来源 :福建农林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weihan0533
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于茶叶生产环节对劳动力依赖性高,且以家庭式、作坊式生产为主,全国茶园管理机械化普及率低。随着乡村劳动力转移和人口老龄化,现代茶业发展必然要走向机械化。我国大部分茶园分布在高山或丘陵,单一农户拥有的茶园规模小、分布零散,很大程度限制了茶叶规模化发展,一家一户的茶园机械化耕作效率低、成本高,迫切需要联合化机械作业推进茶园管理机械化发展,以解决劳动力缺乏、茶园管理效率低下问题。现有研究主要是对单一地区的农业机械化宏观推广和阻碍原因的分析,或对农户组织化进行分析研究,尚未见茶园机械化联合作业方面的研究成果,影响农户参与茶园机械化联合作业意愿的因素尚不明确。因此,为探明农户茶园机械化联合作业参与意愿的关键影响因素,从而为推进茶园机械化联合作业决策提供依据和参考意见。本研究以全国代表性产茶大县——安溪县为例,在深入全县18个乡镇315户茶农调查基础上,通过实证分析揭示农户茶园机械化联合作业参与意愿的关键影响因素,并提出相应对策建议。主要研究结果和结论如下:基于前人对农业作业组织和机械化作业组织的研究成果,结合农业技术创新与推广等理论成果和安溪县茶园机械化作业实践,建立研究假设,其中因变量为农户对茶园机械化联合作业的参与意愿,自变量为:茶园主体特征、茶叶管理水平、茶园规模特性、茶叶生产水平、机械化水平、联合作业方式、政策激励水平、市场环境8个方面的潜在影响因素。调查发现,安溪县茶农的年龄基本偏大、文化程度偏低、对茶园机械化联合作业了解程度较为不足。大部分茶农的茶园管理时间较长,多数农户认为劳动力、茶园规模特性、机械化水平、茶叶市场的景气程度、政策的激励水平等因素很大程度影响茶园机械化联合作业的参与意愿,而茶园管理技术因素对参与意愿影响不大,茶园分散和道路交通不便是阻碍机械化联合作业发展的最重要因素。利用多元线性回归分析模型对调查结果进行检验,实证分析结果显示,观测变量中的机械化水平、联合作业方式以及市场环境对农户茶园机械化联合作业参与意愿具有显著正向影响,茶园规模特性与茶园管理水平具有显著负向影响。提出推进农户茶园机械化联合作业政策建议:(1)整合山地分散茶园;(2)建设山区标准化适机茶园;(3)研发更便携的茶园管理机械;(4)丰富机械化联合作业方式;(5)优化茶叶市场环境。
其他文献
FT-MX DSP是由国防科技大学计算机学院研发的,具有自主知识产权的高性能处理器。该DSP由于采用了VLIW体系结构,并具备支持多核和SIMD指令扩展等特点,故十分适用于并行处理、集群运算、AI云端计算等计算场景。本文的主要工作是在LLVM系统上设计和实现了FT-MX编译器,并对该编译器进行了优化。本文的主要内容有:I)对比和分析了Aho Ullman和Davidson Fraser编译器模型:
学位
可信度量和可信执行控制是验证文件完整性、保证程序可信运行的关键技术,也是可信计算的支撑性技术。已有可信计算技术主要通过增加可信计算硬件实现完整性保护,存在硬件部署实施复杂、度量性能受限的问题。同时,现有的可信计算机制一般与内核处于同一特权级,一旦内核被攻破,可信度量和执行控制模块自身的安全性也无法得到保证,存在被篡改的风险。针对以上问题,本文试图通过系统软硬件协同设计,基于飞腾处理器的内置密码算法
学位
蝶翼式微陀螺是一种基于哥氏效应的MEMS振动陀螺,具有体积小、功耗低、易于批量化生产等优点,具有很好的发展潜力。经过多年发展,蝶翼式微陀螺的性能不断提升,实现了从实验室到工业应用的跨越。随着市场对精度、体积要求的不断提高,需要深入研究蝶翼式微陀螺的设计、加工和封装技术。本文针对上述情况,以基于TGV的蝶翼式微陀螺为研究对象,优化设计蝶翼式微陀螺的敏感结构和与之配套的TGV衬底,并实现基于TGV衬底
学位
猕猴桃因具有较高的营养价值而备受消费者青睐,但猕猴桃采后容易发生后熟软化和微生物侵染引起的腐烂现象,导致果实品质降低,货架期缩短。为探究新型物理保鲜方法,以徐香和海沃德猕猴桃为原料,经不同剂量电子束辐照处理后低温贮藏,通过比较贮藏期间果实品质与生理生化指标、细胞结构变化和对果实冷害的抑制效果,筛选出猕猴桃采后贮藏的适宜辐照剂量,探究电子束辐照对猕猴桃的保鲜效果,为猕猴桃采后贮藏提供理论指导与技术支
学位
医药卫材的采购与销售是医院经济活动的重要组成部分,也是医院经济问题的多发区域。尽管大部分的药品单价不高,但日积月累产生的数额也不容小觑。因此,药品审计是医院经济管理的重要环节和审计工作的重心。目前用于审计疑点预测的大数据技术,大多数是基于聚类算法的疑点检测和少数是基于神经网络算法的审计预警而且是单一模型,这存在一定的局限性和准确率不高、稳定性不高等问题。基于这一背景,本论文提出了基于随机森林RF与
学位
随着人们对位置服务需求与日俱增,全球定位系统(GPS)已经无法满足在室内场所进行精准定位的需求。WLAN热点部署具有灵活、高效和随处等特点,成为室内定位的重要辅助手段。在诸多的WLAN定位方法中,基于信号强度的位置指纹定位法以简便的实操性、较高的精准性,成为室内定位的重要方法。论文提出一种基于WLAN热点效能分配的位置指纹定位法。该算法以位置指纹定位法为基础,在动态比对定位阶段,采用K近邻算法与变
学位
雷达目标识别是现代战争致胜的关键所在,发挥着难以取代的关键作用,然而战场条件复杂多变、识别目标种类繁多、雷达数据难以收集,极大增加了目标识别的难度。随着近年来机器学习的兴起,越来越多的基于神经网络的方法被应用到了雷达目标识别中,带来了多方面性能的改进。然而,现有的基于神经网络的雷达目标识别方法,通常依赖人为预设网络参数,并输入大量数据训练网络,才能取得较好效果,这使得现有方法难以满足实际场景的识别
学位
在大数据时代,受限于样本标注成本,弱监督学习已经成为目前相关领域的研究热点。作为一种典型的弱监督范式,多示例学习受到了广泛关注。多示例学习中引入了“包”的概念,一个包被定义为一个含有若干示例的集合,每个包将有一个对应的标签。如果一个包内示例全为负示例,该包即为负包。反之即为正包。考虑到数据分布信息的重要性,如何在多示例学习中充分考虑分布信息,解决现有多示例学习分布信息利用不充分的问题,具有重要的研
学位
大豆分离蛋白(Soy protein isolate,SPI)因其具有优良的营养特性(低脂肪、低胆固醇、高蛋白和高营养价值等)和功能特性(乳化性、起泡性和保水性等)在食品行业备受关注。但SPI对外界环境敏感,在生产加工过程中容易聚集、变性。通过合适的方法对SPI进行改性可以拓宽其在食品领域的应用。超声、添加多糖作为绿色的改性方法在蛋白改性上受到广泛关注。本文首先通过研究不同功率、时间的低频高强度超
学位
基于代码克隆检测技术进行软件脆弱性检测,是软件脆弱性静态分析中的一个重要方向。目前,已有软件脆弱性检测工具在面向大规模代码集的脆弱性检测方面存在不足,且缺乏针对操作系统脆弱性特点的优化。为此,基于代码克隆检测技术,在深入研究软件脆弱性检测方法的基础上,提出了一种基于代码相似性分析的操作系统脆弱性检测方法。该方法的主要特点包括:在一般的“代码表征——提取特征——特征比对”的检测流程的基础上,增加了基
学位