胶印印品质量的检测是整个胶印过程中的重要环节。对印品质量快速准确的自动检测,是胶印质量检测发展的趋势。传统的人工检测方法,效率低,成本高,因此需要研究出一种自动的胶印质量检测系统。本文在查阅了大量资料的基础上,对已有的图像定位算法进行分析,将角点定位和模板匹配相结合对图像进行定位,并改进了SUSAN角点检测算法,以满足胶印自动检测的要求,降低工人的劳动强度,提高生产效率。把角点定位与模板匹配相结合,对印刷图像通过旋转和平移进行配准;以模式识别中集群理论为基础,结合图像处理中的角点提取算法,对SUSAN角点提取算法进行改进;采用双线形插值的方法,提高图像旋转后的质量;根据黑箱理论,设计实验方案;用VC++6.0编写算法的程序。改进了SUSAN角点检测算法,使原算法中的固定阈值t可随图像不同区域对比度的不同,而发生相应的变化,对比度高,阈值大,对比度低,则阈值相应变小;采用Blob(斑点)技术分析印刷缺陷,得到缺陷的参数;用可变阈值的SUSAN算法检测标准图像,根据检测效果来评价算法。结果表明:可变阈值的SUSAN角点检测算法对各种类型的角点提取准确,并且在图像低对比度区域,也能进行角点检测;使用角点定位和模板匹配相结合对图像进行配准,可以使时间缩短至模板匹配法的20%;根据得到的印刷图像缺陷参数,可设定缺陷检测精度和对缺陷进行简单分类,判断缺陷是点或者线。