随着国家各项宏观政策和地方措施的不断推出,客户购房行为逐步趋于成熟和理性,使得房地产行业的竞争也随之日益加剧。房地产企业要想在有限的客户群中占有大的份额,要想在竞争中获得成功,就需准确的市场判断和良好的客户关系管理(CRM),这是企业生存与发展的关键因素。房地产行业拥有大量的数据,这为进一步对研究客户关系管理提供了必要条件。我国的房地产市场业虽然基本照搬了国外发达国家房地产业客户关系管理的方式和做法。但由于各房地产公司或同一公司各部门之间数据的流通性差,技术的不成熟,这些因素都使得我国房地产客户关系管理仍很落后。通过时序分析和关联规则在房地产客户关系管理中销售模块的有效应用,发现不同时间段的目标人群的关联规则、客源聚类与房地产销售的多层关联规则等有用信息,为房地产业在销售领域应用拓展思路。通过对房地产客户关系管理发展状的介绍和对房地产客户关系管理、数据仓库、数据挖掘的基本理论的研究,建立房地产客户关系管理客户意向性的指标体系,确定计算方法。通过过对客户特征属性的研究与分析,建立房地产客户关系管理销售的模型。应用所建立的模型,运用关联规则和时序分析的方法对所得的数据进行实证分析,得出有价值的规则。