基于病历数据的类风湿性关节炎患者再入院风险预测研究

被引量 : 3次 | 上传用户：girljiangsha

【摘要】

：

随着机器学习和大数据技术的快速发展,数据挖掘在医疗领域内得到了广泛的应用。基于数据挖掘技术的临床预测,能够有效提高临床不良结局的早期预警和监控。结合数据统计和文献分析发现越来越多的类风湿性关节炎患者重复入院,这对社会、医院、患者个体及其家庭造成了极大的负面作用。因此本研究旨在探究类风湿性关节炎疾病患者再入院事件的风险预测。本研究纳入了2012年5月至2015年6月这段时间内安徽省中医药大学第一附属

【作者】

：

冯海军

【机构】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年05期

【关键词】

：

类风湿性关节炎再入院风险预测数据挖掘

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