作为视觉功能修复的有效解决手段,视觉假体在老年黄斑变性和视网膜色素变性等疾病治疗方面已取得了突出的研究成果。但是受限于生物相容性、制造工艺等因素,目前视觉假体可植入的电极数目仍十分有限,植入者的视觉感受仍呈现低分辨率的特点,并存在扭曲、缺失、形状不规则和颜色不可控等现象。研究表明通过适当的图像处理策略可有效改善植入者的视觉感受,但由于植入成本、可植入者人数等方面的限制,基于视觉假体植入者开展图像处理策略研究具有较大的难度。于是研究者提出利用计算机技术仿真模拟植入者的视觉感受,基于仿真假体视觉开展图像处理策略的研究,并取得一定的进展。但是,目前的研究都是基于可见光图像开展的,在夜晚光照条件不足时,外部摄像头无法获取外界图像,视觉假体因而无法正常工作。而红外成像技术可有效解决摄像头夜晚无法获取图像的问题,并已在军事、生活等领域取得了较为广泛的应用。为了扩展视觉假体的工作环境,使假体植入者在夜晚具有一定的视觉感知,本研究将红外成像技术应用于视觉假体,探索适用于假体视觉的红外图像增强算法。本文采用具有红外功能的摄像头来实现夜间成像,同时针对红外图像的特点,比较了最具代表性的三种红外图像增强算法,通过定性分析和信息熵、灰度偏差的定量评估,选取增强效果最好的双平台直方图均衡算法,开展仿真假体视觉下的心理物理学实验研究。初步研究表明,双平台直方图均衡算法在低分辨率的假体视觉下增强效果并不明显。针对这一问题,本文提出一种基于显著性检测的双平台直方图均衡算法,并以直接低像素化、双平台直方图均衡算法作为对比,开展了仿真假体视觉下的眼手协调任务研究。研究结果表明,所提出算法使被试完成视觉任务的准确率提高了13.93%,准确率达到62.11%,同时被试完成任务的时间由69.26s减少到57.83s,本文研究为未来扩展视觉假体的工作环境奠定了一定的基础。