学术论文作为科学研究的主要成果形式之一,其创新力评价方法一直是文献计量学领域的研究热点和重点。通过对学术论文创新力的评价研究可以预见对未来科学界产生重大影响的科学事件,从而促使相关科研管理机构制定有效的科技政策,相关科研机构和学者从事更加贴切的前沿研究,进而有效的促进科学技术发展。目前,学术论文创新力的评价方法主要有两大类:(1)以引文分析为基础的定量评价方法,(2)同行评议为主要内容的定性评价方法。传统引文分析方法使用各种外在指标对论文的创新力进行评价,但是,这些指标与具有意义的潜在创新主题的概念和语义属性是松散的或并不直接结合,忽略了对大量真实文本数据整体内容的理解,不能完全的体现学术论文的创新价值。随着信息技术的发展,从论文研究水平角度对单篇学术论文的创新力进行评价逐步成为可能。本文利用自然语言处理技术,从论文研究水平角度对单篇学术论文的创新力进行评价。主要研究内容包括三个部分:(1)调研单篇学术论文创新力评价方法的最新研究进展。(2)提出一种基于研究性能指标对比的单篇学术论文创新力评价方法。首先,利用规则抽取技术从论文中抽取具有研究水平信息的句子,然后,构建正则表达式从具有研究水平信息的句子中精确抽取出能够代表单篇学术论文研究水平的数值信息,最后,通过对比分析抽取出的研究水平数值信息进而判断学术论文的创新力。(3)提出一种基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法。首先,利用Keygraph算法提取代表论文研究主题的关键词,然后,将论文的研究主题与科学研究前沿主题进行相似度计算,最后,结合期刊声望和替代计量学两项外在指标提出一种论文创新力综合评价模型。实验结果表明,本文提出的基于研究性能指标对比的单篇学术论文创新力评价方法和基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法能够有效、迅速和准确的从论文内容角度对单篇学术论文创新力进行评价,帮助科研人员及时把握具有较高学术水平和创新力的学术论文。