激素非依赖性前列腺癌预后的多因素分析

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目的:对激素非依赖性前列腺癌(AIPC)患者的预后相关资料进行回顾性分析,探究多种因素与AIPC患者的预后之间是否存在有相关性。方法:收集并整理2005年6月至2015年12月期间弋矶山医院泌尿外科收治的具有完整病历资料的118例雄激素非依赖性前列腺癌(AIPC)患者病史资料并对其进行回顾性分析。分别对相关数据单独进行单因素以及多因素Cox回归模型分析。此次研究所使用软件为SPSS19.0软件。运用Cox回归模型分析患者年龄、Gleason评分(Gleason score,GS)、基线PSA、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、内分泌治疗中PSA最低值、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、血红蛋白(hemoglobin,HB)、AIPC时PSADT(prostate-specific antigen doubling time,即PSA倍增时间)等患者临床指标与此次研究所选择患者的总体生存率之间是否存在相关性关系。运用Log-rank法对Cox回归进行显著性检验,运用Kaplan.Meier法进行生存函数分析。结果:(1)截止本次研究随访结束前所选118例患者当中17例患者生存,85例患者因疾病进展死亡,8例患者因为更换联系方式或搬迁导致失访,中位生存平均时间为25±3.0个月。此次研究当中患者1年生存率为84%,2年生存率为52%,患者3年生存率22%。(2)单因素Cox回归模型:基线PSA(HR=2.377,P<0.001)、ALP(HR=2.262,P=0.001)、HB(HR=2.244,P<0.001)、LDH(HR=1.864,P=0.003)、AIPC时PSADT(HR=2.110,P<0.001)内分泌治疗过程中PSA最低值(HR=2.292,P<0.001)是AIPC独立预后因素。年龄、Gleason评分与激素非依赖性前列腺癌(AIPC)预后不存在相关性。(3)多因素Cox回归模型:排除单因素Cox回归模型分析中的无关因素后,HB(HR=1.868,P=0.004)、基线PSA(HR=1.775,P=0.007)、LDH(HR=1.943,P=0.003)、内分泌治疗中PSA最低值(HR=2.040,P=0.001)、ALP(HR=1.914,P=0.020)、AIPC时PSADT(HR=2.025,P=0.001)是影响激素非依赖性前列腺癌的独立预后因素。结论:基线PSA、血红蛋白、碱性磷酸酶、乳酸脱氢酶、内分泌治疗中PSA最低值、AIPC时PSADT是影响激素非依赖性前列腺癌(AIPC)预后的独立因素。
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