现如今人工智能研究已经是全球科技发展的最前沿趋向,与此同时对人工智能的规约和大众对人工智能的看法也是炙手可热的议题。2019年12月全球知名智库布鲁金斯学会组织了专家论坛,从历史,法律以及大众观点的角度来探讨人工智能的发展。为了将更多元化的人工智能议题引进到人们的视野,译者针对此论坛视频展开了模拟同声传译任务。本口译项目主要以吉尔的精力分配模型为指导,来选取的应对策略并解决口译过程中遇到的各种挑战。本文主要根据同传过程中精力分配的三大模块以及协调平衡来划分不同模块遇到的挑战,任务中面对的主要挑战有:讲话人语速过快,设备问题导致消音,对法律以及科技术类专有名词不熟悉,长句的信息密度过高等。针对以上困难,译者以顺句驱动和保持合理听译时差为主要策略,并针对具体问题采取了更细致的应对方法,例如用概括法解决语速快信息量大的问题,设备消音时采取推测法避免延迟和长时间沉默,对不熟悉的术语以及专有名词进行解释或省译。通过运用合理策略以及应对方法,译员得以节省脑力并且避免在各个板块的精力分配失衡,提升口译质量。完成口译实践后,译者对本次同声传译进行了评价和总结。译者希望本口译实践报告能为今后的口译学习提供借鉴,也能利及国内人工智能规约研究。