本研究采用1981-2010年重庆市34个观测站的气象数据,运用信息扩散技术计算出重庆市的夏季主要极端天气(暴雨、雷暴、高温)的风险指数,通过数理统计法、相关系数等方法从时间、空间上分析重庆市的夏季主要极端天气(暴雨、雷暴、高温)规律,结合层次分析法及加权综合评价法对其夏季极端天气进行综合风险评估与区划研究,得出以下主要结论：(1)重庆市主要极端天气的气候特征为：暴雨日数呈明显的下降趋势。除涪陵站呈上升趋势外,其余三个代表站的变化趋势与全市的变化趋势基本一致。重庆市多年平均暴雨日数多在2-5d之间,总体呈现南少北多的分布特征；平均暴雨雨量的分布基本特征为长江以北高于长江以南的地区。重庆市的年平均最高气温呈现上升趋势；且高温日数随时间呈现线性增加趋势；极端高温高值区位于渝西的綦江、万盛、北碚、江津、铜梁一带,其次高是位于中部的涪陵—丰都一带,渝东北的开县,重庆历史极端高温的低值中心位于东南部的酉阳；重庆市有三个较重高温日数分布区,分别在渝西的万盛和綦江一带、渝中涪陵和丰都一带、渝东北的万州—巫山一带；较重高温与严重高温的高值区分布基本一致,但高温日数逐级减小,渝东南角的酉阳—秀山一带无特别严重高温日数；全市平均雷暴日数为36d,全市及4个代表站的雷暴日数均呈明显的下降趋势；整个重庆的雷暴平均日数主要分为三级,雷暴日数随着纬度的减少而增多。(2)重庆市4个代表站的暴雨日数风险概率曲线均为单峰型,在2-4d的值域上所占的比例最大。在暴雨日数风险空间分布图中,我们可知暴雨日数在0-3d时,长江以南地区的暴雨日数明显高于长江以北地区,且高值中心位于渝中丰都—石柱一带。在暴雨日数4-6d时,区域分布情况与第一级别恰好相反,长江以南地区的暴雨日数低于长江以北地区,高值中心位于渝东北的云阳；7-10d的高风险中心主要在渝东北的开县。(3)重庆4个代表站暴雨量级的风险概率曲线基本一致,均为“单峰型”。具有较强的不确定性。在暴雨量级达到60-70mm时概率最大,超过150mm的暴雨量级可能性很小。从暴雨灾害风险空间分布来看,随着暴雨量级的增加,灾害出现的概率也随之减小。第二等级的风险区域与第一等级的风险区域恰好相反；第三等级风险概率分布图高值区在渝西片区的渝北—北碚,渝东南的彭水、渝东北的万州—梁平一带；第四等级的高风险概率分布中,除渝西片区的璧山—沙坪坝、渝东北的梁平—开县、渝东南的黔江等地为小概率区域外,重庆市大部分都处于零风险区域。(4)重庆市4个区域的高温日数风险差异幅度较大,其中渝东北万州站、渝中涪陵站的概率曲线为单峰型；渝西的沙坪坝代表站的概率曲线为一个双峰型；渝东南的黔江代表站则呈反“S”型分布。从高温日数风险空间分布来看,高温日数第二等级与第三等级的风险分布基本一致,与第一等级恰为相反,都以渝东北的云阳、开县、巫山、巫溪、渝西的綦江、万盛为高风险中心,酉阳、秀山为低风险区域。(5)重庆市4个代表站的高温度数风险概率曲线均呈反“S”型分布,在36℃时风险概率值达到最大值。其中沙坪坝、万州、涪陵三个代表站所代表区域的高温温度事件具有较强的不确定性。黔江所代表区域具有较高的稳定性,高温事件发生的风险概率小。从高温度数风险空间分布来看,发生一般高温热害的风险值较大、面积也较大,基本覆盖整个重庆市。随着高温等级的升高灾害发生的区域面积也相应地减小,在严重高温等级中,酉阳、秀山、黔江的零风险。(6)重庆市4个代表站的雷暴日数风险概率具有较强的不确定性,雷暴发生风险大。随着雷暴日数的增加,雷电灾害出现的概率也随之减小,第一等级的风险中心在渝西的铜梁；第二等级和第三等级的风险概率恰好相反,第二等级的低值区域(酉阳—秀山一带)成为第三等级的高值区；第四等级高风险概率分布中,全市的风险概率值均小于0.1,渝西地区合川—北碚、荣昌、渝东北的梁平—垫江、巫溪—巫山一带处于零风险。(7)本研究通过建立的夏季主要极端天气综合风险模型对整个重庆区域的34个站点的主要极端天气综合风险进行计算,结果表明,重庆市主要极端天气综合风险具有明显的地域差异,且西部风险高于东部风险,长江北部风险高于长江南部风险。