随着一系列大气环境保护政策的实施,我国空气质量得到了明显改善,但仍存在一定数量的短期空气污染事件。为此国家或地方政府常通过采取某些减排措施以实现空气质量改善目标,并同时给予一定的经济投入配合减排措施的实施。因此,本论文在基于线性规划法构建减排成本计算模型的基础上,联合WRF-CMAQ耦合模型,开展了短期减排措施的费效分析;同时,采用层次分析法、熵权法和TOPSIS法,构建了短期减排方案综合评价体系。主要研究结论如下:1、统计分析结果显示,武汉市空气质量和首要污染物呈现明显的季节性变化特征,其中:夏秋季空气质量相对最优,其首要污染物以O3为主;冬季前后空气质量相对最差,其首要污染物以PM2.5为主。同时,O3日均浓度达标率在近年呈下降趋势,需要加强O3和PM2.5污染的协同控制。统计数据还显示,武汉市以轻度空气污染为主,加强轻度污染天的排污管控是进一步提高空气质量的关键。2、污染源排放清单的分类统计结果显示,武汉城市圈中武汉市的点源与面源污染物排放量均最高,其中:武汉市点源排放的SO2、NOx、PM10、PM2.5和VOCs各在点源总排放量中的占比为26%-48%之间,武汉市面源排放的这5项污染物各在面源总排放量中的占比为33%-53%之间。同时,各项污染物的排放量在点源或面源间的分布存在不同特点。3、基于线性规划法构建了减排成本计算模型,进行了不同减排目标下的最小成本计算。结果显示,当以不同的单项污染物削减为目标时,武汉城市圈重点点源中SO2和PM的最小减排成本相对较高,武汉市面源中则是PM的相对较高;武汉市面源中各污染物最小减排成本在减排比例为90%-100%时大幅增加,在实际中可以优先减排重点点源。当以PM2.5控制或O3控制为目标时,重点点源对5种污染物进行协同削减的经济效益比各项污染物单独削减时的均更大;面源对这两种目标的最小减排成本相差可达2.6×10~4万元/天,故需要针对不同首要污染物有选择性地进行减排,以提高经济效益。4、基于气象条件与首要污染物的不同,选择了两例典型短期空气污染情景,其首要污染物分别为PM2.5和O3。对两种情景分别制定短期减排措施,通过WRF-CMAQ模型对各措施的实施效果进行模拟,结果表明:情景一的6类减排措施中,减排力度最大的措施VI能使AQI平均值从146下降到114;情景二的4类措施中,减排力度最大的措施Ⅹ4能使AQI平均值从110下降到103,对其VOCs/NOx减排比例进行优化后,发现VOCs/NOx=3:1时O3控制效果更好。5、通过层次分析法和熵权法确定了各评价指标的权重,其中可操作性、实施成本、空气质量改善效果的指标权重各为23.85%、13.65%、62.50%。同时,结合TOPSIS法对各类短期减排措施方案的优劣程度进行计算,结果表明,情景一中城市圈重点点源和武汉市面源均全减排的措施Ⅵ最优,综合优越度为58.78%;情景二中武汉市本地污染源减排50%的措施Ⅹ3最优,综合优越度为59.65%。