供应链管理已经成为工业企业界理论和应用研究的热点。制造商与供应商之间合作伙伴关系的建立是供应链管理中的关键环节，如何选择伙伴供应商和激励供应商成为制造企业的一个决策重点。 本文针对供应链合作伙伴关系中伙伴供应商的筛选和如何对伙伴供应商激励进行了以下几个方面的研究。 首先，在供应链管理环境下，对建立供应商合作伙伴关系进行需求分析，并确立供应商合作伙伴关系的准则。 其次，构建伙伴供应商评价指标体系，运用粗糙集对影响因素进行约简，重构约简后的指标体系，建立BP神经网络评价模型。将粗糙集与神经网络结合便于减少BP神经网络运算量，缩短BP神经网络模型学习训练时间，并能同时达到全面、准确地评价，较以往的方法具有更好的先进性、智能性。 再次，运用委托—代理理论对供应商激励问题进行了分析，建立了业绩比较的动态激励模型和信息共享的动态激励模型，比在静态的不对称信息情况下的激励模型，更符合实际，更客观。 最后，总结了研究过程中解决的问题，并对进一步的研究工作提出了展望。