基于改进NSGA-Ⅱ的含储能电站的配电网经济性和可靠性综合评价

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shi12345600
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随着“十三五”进入收官阶段,我国对新能源具有的清洁无污染等特点越来越重视;光伏发电与风力发电的并网给配电网稳定性带来很多全新挑战,我国在配电网中采用建设储能电站的方式减少新能源对配电网产生的消极影响。本文在了解储能系统发展的背景意义与国内外储能系统发展现状后,对含储能电站的配电网的经济性、可靠性研究进行总结归纳;分析现有文献对储能技术研究的优势与不足,总结储能系统在配电网中的多种实际应用。以研究含储能电站的配电网经济性和可靠性综合评价为目的,分析多目标粒子群优化算法(MOPSO)、第二代强度Pareto进化算法(SPEA2)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),通过ZDT测试函数,对三种算法进行评估比较,对性能较优的NSGA-Ⅱ进行改进,提出一种基于NSGA-Ⅱ的改进算法:选择初始种群时,结合反向学习机制得到正反向混合种群,从中选择更优的初始种群;精英选择策略中保留部分其它层级的优秀个体;交叉算子选用NDX代替SBX;通过测试函数验证,改进NSGA-Ⅱ具有更优良的性能。在考虑储能电池寿命条件下,对含储能电站的配电网经济性进行分析;根据初始投资成本、年维护成本、峰谷电价差收益、延缓电网扩建收益、政府补贴收益构建含储能电站的配电网经济性模型;采用序贯蒙特卡洛法,利用MATLAB软件,通过IEEE33节点模型对含储能电站的配电网可靠性进行评估,分析在储能电站接入位置相同条件下,容量不同对配电网可靠性的影响。构建经济性与可靠性的综合模型,利用MATLAB软件,采用改进NSGA-Ⅱ,在IEEE33节点模型中对含储能电站的配电网经济性和可靠性进行综合评价,分场景研究储能电站的最优功率与容量。该论文有图37幅,表22个,参考文献95篇。
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