得益于计算机技术和平板显示技术的进步,立体显示技术在过去的十年中得到长足的发展,并且广泛应用于电视、电影、游戏等领域。立体显示所使用的节目源是由多个视点的图像或视频组成的,但由于多视点采集设备的制作工艺精度不够、配置方式尚未达到理想的要求等原因,来自不同视点采集设备的图像之间存在几何、色彩和分辨率等诸多不一致的现象。如果直接送入显示设备,会导致立体效果变差,引起观看者不舒适等问题。图像校正技术是解决视点之间几何特性不一致问题的有效手段,论文针对这一问题展开了细致而深入的研究。首先研究了两视点的图像校正技术,之后将这一技术扩展到了多视点的校正中。本文的主要工作内容如下:1.分析、比较了经典的图像校正技术:基于标定的校正方法(欧几里得法),基于极线约束的校正方法和基于极线无约束的校正方法。分别对以上三类的代表方法欧几里得法、Hartley法和Francesco法做了原理上的介绍;并对它们做了实验对比。实验结果表明,欧几里得校正法图像的畸变最小,然而,欧几里得法要求校正后的摄像机X轴必须平行于基线方向,这一约束有可能会造成图像的分辨率损失。2.针对上述问题,本文对欧几里得方法做了改进,提出了一种无基线约束的校正方法。首先通过平均摄像机坐标轴,得到新的摄像机坐标轴,完成对摄像机光轴的欧几里得校正;接着,通过分析光心坐标分量对视差的影响,得出了一种图像变换矩阵,从而完成图像校正。3.将基线无约束校正方法扩展到多视点中。极线几何约束法在理论上无法扩展到多视点的校正中,而欧几里得法由于基线约束的束缚也很难扩展到多视点中。特征匹配法虽然能够扩展到多视点中,但是产生的畸变和分辨率损失问题严重。本文根据多视点的特性,将基线无约束校正方法扩展到多视点中,并对多视点中的图像进行两两校正。无论在图像畸变还是分辨率损失方面,都取得了较好的效果。