近年来，项目之间的竞争加剧、各种风险急速增长，企业面临着前所未有的挑战，但由于缺乏有效的风险管控手段，导致诸多行业项目的失败率逐渐升高。该现象的出现引起大众对项目风险管理的高度重视，在此背景下项目风险管理系统应运而生。　　本文主要通过风险管理理论知识对经典风险管理体系、风险识别法及风险分析法的分析，进而提出以下几点改进：基于对经典项目风险识别、风险分析方法的研究，提出头脑风暴法、SWOT技术与层次分析法相互结合的风险识别方法，解决了SWOT技术不能充分考虑各阶段风险以及不能对风险进行加权处理的问题。基于神经网络存在收敛速度慢的问题，提出为S型激活函数增加位移因子的N-Logistic函数，使BP神经网络收敛速度得到大幅改善；基于使用三层神经网络确定隐含层节点数不精确的问题，提出利用黄金分割法求解隐含层节点数的优化算法，解决了因估计偏差而导致项目失败的问题。　　论文设计并实现的项目风险管理系统是以风险管理为基础，依据优化后的风险识别方法识别项目风险，将识别后的结果作为神经网络项目风险分析的输入，通过神经网络的最优算法求解，最终将风险等级及应对措施展示在系统页面上，达到降低项目风险、提高项目成功率的目的，使得项目风险管理更加准确、规范、科学、便捷。